enthaltenIn today’s data-driven world, the ability to design and manage effective Enterprise Data Architecture (EDA) is a highly sought-after skill for career opportunities in data strategy, architecture, and management. Whether you want to advance in your current role as a data engineer or database administrator or transition to a specialized position like a data architect or enterprise data strategist,
Enterprise Data Architecture and Operations
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.
How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.
How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.
How to plan and execute data system migrations and modernizations.
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module provides foundational knowledge and a practical approach to designing an Enterprise Data Architecture (EDA). You will learn about the importance of EDA in managing data assets and discover the benefits of a good EDA. The module explores the key building blocks of EDA and the foundational data models—conceptual, logical, and physical—and their roles in structuring and organizing data. You will understand popular data architecture frameworks such as TOGAF, DAMA-DMBOK, and the Zachman Framework. The module also focuses on applying EDA principles in real-world scenarios by guiding through the process of designing data architecture for an e-commerce company.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren2 Aufgaben6 Plug-ins
This module focusses on the processes and practices involved in managing and modernizing enterprise data operations, including core data processes, ETL practices, DataOps practices, and the data lifecycle. Through focused videos, you’ll gain a strong understanding of how organizations manage and optimize their data workflows. You will also learn to design policies and schemas tailored to specific business needs and compliance requirements. The module also provides essential knowledge and a practical approach to plan and execute data migrations and system modernizations, covering strategies for planning migrations and implementing modernization programs. You will also gain an understanding about the impact of application architectures on data operations. Finally, you’ll explore how emerging technologies and paradigms can be integrated into existing enterprise environments to drive innovation and efficiency in data management and operations.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben2 App-Elemente5 Plug-ins
The module includes a final project based on the concepts covered in the course. In this module, you will attempt a graded quiz to test and reinforce your understanding of concepts. The module also includes a glossary to enhance comprehension of generative AI-related terms.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Plug-ins
Dozent
14 Kurse361.490 Lernende
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
This course is designed for aspiring data architects, engineers, IT professionals, and database administrators who want to optimize their organization’s data systems and operations.
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