Dies ist der erste Kurs des Google Data Analytics Zertifikats. Unternehmen aller Art brauchen Fachkräfte für Datenanalyse, die ihnen helfen, ihre Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praktischen Lehrplans in die Welt der Data Analytics eingeführt. Das vermittelte Material deckt viele Schlüssel-Themen der Datenanalyse ab und soll Ihnen einen Überblick über das geben, was Sie im Google Data Analytics Zertifikat erwartet. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Datenanalytik-Aufgaben mit den besten Tools und Ressourcen bewältigen können. Lernende, die dieses Programm abschließen, werden in der Lage sein, sich auf Einsteigerjobs als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer: - ein Verständnis für die Praktiken und Prozesse erlangen, die ein Junior- oder Associate-Datenanalyst in seiner täglichen Arbeit einsetzt.
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Grundlagen: Daten, überall Daten
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
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Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
3.054.954 bereits angemeldet
Bei enthalten
(110,508 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erklären Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme.
Führen Sie eine Selbsteinschätzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele für die Anwendung des analytischen Denkens.
Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.
Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitsplätze.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Wichtige Details
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8 Quizzes, 9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Daten helfen uns, Entscheidungen zu treffen, sowohl im Alltag als auch im Geschäftsleben. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse eine Vielzahl von Tools und Fähigkeiten einsetzen, um diese Entscheidungen zu treffen. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Erwartungen an das Programm.
Das ist alles enthalten
13 Videos12 Lektüren2 Quizzes2 Aufgaben4 Plug-ins
In diesem Teil des Kurses lernen Sie etwas über den Datenlebenszyklus und den Datenanalyseprozess. Beide sind für Ihre Arbeit in diesem Programm und im Beruf von Bedeutung. Außerdem lernen Sie Apps kennen, die Ihnen helfen, Daten durch den Prozess der Datenanalyse zu führen.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren1 Quiz4 Aufgaben1 Plug-in
Tabellen, Abfragesprachen und Tools für die Datenvisualisierung sind ein wichtiger Bestandteil der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte kennen, um sie für die Datenanalyse zu nutzen. Außerdem werden Sie anhand von interessanten Beispielen verstehen, wie sie funktionieren.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren3 Quizzes1 Aufgabe
In diesem Teil des Kurses werden Sie verschiedene Arten von Unternehmen und die Jobs und Aufgaben, die Analysten für sie erledigen, untersuchen. Sie erfahren auch, wie ein Google Data Analytics-Zertifikat Ihnen helfen wird, viele der Anforderungen für eine Analystenposition bei diesen Unternehmen zu erfüllen.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lektüren2 Quizzes2 Aufgaben1 Plug-in
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Bewertungen von Lernenden
110.508 Bewertungen
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Geprüft am 14. März 2022
I recommend this course for the begginer in Data Analytics. The Tutor (Tony) is amazing. With all his practical example, I am super excited to learn more. I am already feeling like a Data Analysts.
Geprüft am 25. März 2021
Great information but VERY misleading. Instead of showing a 5 week course load, I think it would have been more transparent to show that this is only the FIRST 5 weeks out of an eight course program.
Geprüft am 11. Juli 2022
This training has been incredibly helpful to me. Even though the term or precise stage is unclear, I have been working as a data analyst for a while. After taking this course, I feel really competent.
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Sie brauchen keine Vorkenntnisse im Umgang mit Tabellen oder Data Analytics. Alles, was Sie brauchen, ist Mathematik auf Highschool-Niveau und die Neugier, wie die Dinge funktionieren.