Während die meisten Specializations auf Coursera mit einem projektbasierten Kurs abschließen, haben die Studenten der Specialization "Fundamentals of Computing" mehr als 20+ Projekte während der ersten sechs Kurse der Specialization abgeschlossen. Da ein Großteil des Materials in diesen Kursen von Sitzung zu Sitzung wiederverwendet wird, ist es unser Ziel, in diesem Capstone-Kurs einen Abschluss der Spezialisierung zu bieten, der jedem Studenten die Möglichkeit gibt, seine individuelle Beherrschung des Materials in der Spezialisierung zu demonstrieren. Mit diesem Ziel vor Augen wird der Schwerpunkt in diesem Capstone-Kurs auf einer Prüfung liegen, deren Fragen regelmäßig aktualisiert werden. Dieser Ansatz soll sicherstellen, dass jeder Student die Prüfungsaufgaben selbständig und ohne fremde Hilfe löst. Wir gehen davon aus, dass die Prüfung für Studenten, die ihre eigene Arbeit gemacht haben, nicht besonders schwer sein wird. Studenten, die sich in früheren Kursen zu sehr auf fremde Hilfe verlassen haben, könnten es jedoch schwer haben. Wir glauben, dass dieser Ansatz den Wert des Zertifikats für diese Spezialisierung erhöhen wird.
![Rice University](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/3a/043acda9fb458194d1cbcd38ca6d5c/Rice_Logo_280_Blue_Square.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=28&h=28)
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Die Grundlagen der Datenverarbeitung Capstone Prüfung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen der Datenverarbeitung
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Dozenten: Joe Warren
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Absolvieren Sie eine Prüfung mit 25 Fragen, um nachzuweisen, dass Sie den Stoff der Specialization beherrschen
Das ist alles enthalten
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Bewertungen von Lernenden
115 Bewertungen
- 5 stars
86,95 %
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7,82 %
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2,60 %
- 2 stars
0,86 %
- 1 star
1,73 %
Zeigt 3 von 115 an
Geprüft am 19. Jan. 2018
Tough exam, a great way to wrap up the specialization and solidify the material
Geprüft am 27. Mai 2020
That was a great opportunity to check what I have learnt during the specialisation!
Geprüft am 24. Apr. 2017
The exam really covers all material in the course. Prepare yourself by reviewing all materials, especially on graphs, dynamic programming, and algorithm complexity.
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Häufig gestellte Fragen
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