Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Dozent: Carlos Ernesto López Natarén
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Stufe Anfänger
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Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Programmieraufgaben
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Programmieraufgabe
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Programmieraufgaben
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre3 Programmieraufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (2,373 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Universidad de los Andes
University of Leeds
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Johns Hopkins University
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Felipe M.
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LE
5
Geprüft am 26. Jan. 2020
Me mostró primero, que es R y después las posibles aplicaciones, mientras avanzaba el curso mi mente me dejaba ver como en mi campo podría aplicar estos conocimientos completamente nuevos para mi.
DM
5
Geprüft am 23. Juni 2019
Me sirvió mucho para comenzar a utilizar R y entender no solo como hacer ciencia de datos, sino para avanzar en el desarrollo de habilidades de programación en otros lenguajes, como C++ o Python.
LB
5
Geprüft am 27. Mai 2017
Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.
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