Dies ist ein Grundkurs in der Planung von Experimenten und der Analyse der daraus resultierenden Daten. Ziel des Kurses ist es, zu lernen, wie man Experimente effizient und effektiv plant, konzipiert und durchführt und die daraus resultierenden Daten analysiert, um objektive Schlussfolgerungen zu erhalten. Es werden sowohl Fragen der Versuchsplanung als auch der statistischen Analyse behandelt. Gelegenheiten zur Anwendung der im Kurs vermittelten Prinzipien ergeben sich in allen Aspekten des heutigen industriellen und geschäftlichen Umfelds. Im Laufe des Kurses werden Anwendungen aus verschiedenen Bereichen veranschaulicht. Computer-Softwarepakete (JMP, Design-Expert, Minitab) werden verwendet, um die vorgestellten Methoden zu implementieren und werden ausgiebig illustriert.
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Grundlagen der Versuchsplanung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Planung von Experimenten
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Dozent: Douglas C. Montgomery
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Was Sie lernen werden
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Komplexe industrielle und geschäftliche Forschungsprobleme anzugehen und sie durch eine rigorose, statistisch fundierte experimentelle Strategie zu lösen
Verwenden Sie moderne Software, um Experimente effektiv zu planen
Analysieren Sie die aus einem Experiment resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Entscheidungsträger.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Experiment
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Allgemeine Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Forschung und Design
- Kategorie: Datenanalyse-Software
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Diskussionsthema
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9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element
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10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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1 peer review
Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
University of Colorado Boulder
University of Illinois Urbana-Champaign
McMaster University
Duke University
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Bewertungen von Lernenden
290 Bewertungen
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Geprüft am 14. Nov. 2024
Excellent course—very practical and concise, with a well-balanced approach between mathematical rigor and practical execution skills.
Geprüft am 26. Juli 2020
It was a great experience while doing experimental design basics. I learned a lot about the Strategy of experimentation and basic statistical concepts.
Geprüft am 13. Jan. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
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