Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen des Hochleistungsrechnens und des parallelen Rechnens. Er richtet sich an Wissenschaftler, Ingenieure, Gelehrte und wirklich jeden, der die für die Arbeit in parallelen Softwareumgebungen erforderlichen Softwarekenntnisse entwickeln möchte. Zu diesen Fähigkeiten gehören Big-Data-Analyse, maschinelles Lernen, parallele Programmierung und Optimierung. Wir werden die Grundlagen von Linux-Umgebungen und Bash-Skripting bis hin zu Berechnungen mit hohem Durchsatz und Parallelisierung von Code behandeln. Wir empfehlen, dass Sie entweder mit Fortran 90, C++ oder Python vertraut sind, um einige der Programmieraufgaben zu lösen.
Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing
Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing
Dozenten: Shelley Knuth
16.888 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.5
(123 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 14 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Navigieren in einer typischen Linux-basierten HPC-Umgebung
Beschreiben Sie die Komponenten eines verteilten Hochleistungs-Computersystems
Beurteilen Sie die Unterschiede zwischen serieller und paralleler Programmierung
Schätzen Sie die Beschleunigung und Effizienz, indem Sie eine Skalierungsstudie erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Architektur für verteiltes Rechnen
- Kategorie: Computer Architektur
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Lernen Sie die Grundlagen eines HPC-Systems kennen. Die Benutzer lernen, wie sie mit gängigen High-Performance-Computing-Systemen arbeiten, auf die sie in Zukunft möglicherweise stoßen werden. Dazu gehören die Navigation in Dateisystemen, die Arbeit mit einem typischen HPC-Betriebssystem (Linux) und einige der grundlegenden Konzepte von HPC. Wir werden den Benutzern auch einige wichtige Informationen geben, die speziell für die Logistik dieses Kurses wichtig sind.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Diskussionsthemen
In dieser Woche werden wir beginnen, die HPC-Infrastruktur tatsächlich zu nutzen. Einige Konzepte, die wir lernen werden, sind - wie man Software auf ein HPC-System lädt, welche verschiedenen Arten von Knoten ein Benutzer auf einem System erwarten kann und wie man einen Auftrag zur Durchführung von Arbeiten, wie z.B. Berechnungen, einreicht.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
In diesem Modul machen wir Sie mit den Feinheiten des Speichers auf einem Hochleistungscomputersystem vertraut. Wir werden auch einige Möglichkeiten vorstellen, wie Sie Ihre Arbeit auf einem System möglichst effizient durchführen können. Wir werden auch einige erste Komponenten der parallelen Programmierung vorstellen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In diesem Modul befassen wir uns weiterhin mit Themen, die mit der möglichst effizienten Nutzung eines Hochleistungscomputersystems zusammenhängen, einschließlich der Skalierung Ihres Workflows, der Messung der Effizienz Ihrer Arbeit auf einem System und der Frage, wie Sie die Rechenressourcen so gut wie möglich nutzen können.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.2 (45 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
University of Colorado Boulder
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University of Colorado Boulder
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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123 Bewertungen
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- 1 star
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JY
4
Geprüft am 16. Aug. 2022
The content is a good start for those who had little programing experience. The assignments drove me creazy. Exploring the discussion forum to see hints for assignments will save you a lot of time.
OD
4
Geprüft am 27. Dez. 2023
The course covers the basic expectations mentioned in the course objectives. However, there are minor discrepancies in the assignments and materials that needs to be revised.
OR
5
Geprüft am 9. Juni 2021
A very good and interesting HPC introduction course!
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Häufig gestellte Fragen
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