Dieser Kurs dient dazu, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, indem Sie KI-Chatbots als Pair-Programmierer in Ihren Entwicklungsprozess integrieren. Sie lernen, wie große Sprachmodelle (LLMs) funktionieren und wie diese Allzwecktechnologie auf gängige Softwareentwicklungsaufgaben angewendet werden kann, um die Produktivität und Kreativität zu steigern und Sie bei Ihren Aufgaben als Entwickler zu unterstützen.
Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung
Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung
Dieser Kurs ist Teil von Generative KI für die Softwareentwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Laurence Moroney
26.191 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(362 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Integrieren Sie generative KI in die Entwicklung. Lernen Sie, generative KI-Tools vom ersten Entwurf bis zur Bereitstellung zu nutzen, um Ihre Effizienz und Kreativität zu steigern.
Optimieren Sie die Qualität Ihres Codes. Verbessern Sie Ihren Code, egal ob Sie gerade erst anfangen und Hilfe bei der Behebung von Fehlern brauchen oder als erfahrener Entwickler Neuland betreten.
Schnelles Experimentieren. Die Verwendung von LLMs kann Ihre Fähigkeit, Prototypen zu erstellen und neue Funktionen zu testen, beschleunigen, so dass Sie Ihren Code schnell iterieren und ausliefern können.
Lernen Sie, wie LLMs funktionieren. Wenn Sie wissen, wie maschinelle Lernsysteme funktionieren, können Sie sie effektiver nutzen, um Ihre Arbeit als Entwickler zu unterstützen.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2024
Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Softwareentwicklung
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Generative KI für die Softwareentwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Aufgaben2 Unbewertete Labore1 Plug-in
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe4 Unbewertete Labore
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (118 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Coursera Project Network
Clemson University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
362 Bewertungen
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GM
5
Geprüft am 1. Okt. 2024
Excellent course. As always, Professor Moroney's classes are very engaging and rich in high-level content. It is frustrating that the LLM sometimes forgets previously given prompts and instructions.
JM
5
Geprüft am 2. Okt. 2024
- context window not large enough to host long continuous chats, esp when code pasting is involved
AV
5
Geprüft am 17. Jan. 2025
Great instructor, great content, great explanation, great quality experience.
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Häufig gestellte Fragen
Der Kurs konzentriert sich auf die Integration von generativen KI-Tools in die Softwareentwicklung und deckt Techniken des maschinellen Lernens, Transformationsmodelle, iterative Codeverfeinerung und fortgeschrittene Datenstrukturen ab.
Ideal für Softwareentwickler, Ingenieure und angehende Fachleute mit mittleren Kenntnissen in der Softwareentwicklung und einem Grundverständnis von KI-Konzepten.
Sie werden lernen, generative KI-Tools zu integrieren, Techniken des maschinellen Lernens anzuwenden, Datenstrukturen zu implementieren und zu optimieren sowie iteratives Prompting und rollenbasiertes KI-Feedback zur Verfeinerung des Codes einzusetzen.