enthaltenIn diesem Kurs lernen Sie alle grundlegenden Techniken, die für eine effektive Nutzung von H2O erforderlich sind. Selbst wenn Sie noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben, selbst wenn Ihre Mathematikkenntnisse schwach sind, werden Sie am Ende dieses Kurses in der Lage sein, Modelle für maschinelles Lernen mit einer Vielzahl von Algorithmen zu erstellen. Wir werden lineare Modelle, Random Forest, GBMs und natürlich Deep Learning sowie einige unüberwachte Lernalgorithmen verwenden. Sie werden auch in der Lage sein, Ihre Modelle zu bewerten und das beste Modell auszuwählen, das nicht nur zu Ihren Daten, sondern auch zu den anderen geschäftlichen Zwängen passt, denen Sie möglicherweise unterliegen.
Praktisches maschinelles Lernen auf H2O
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(74 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 24 Stunden
3 Wochen bei 8 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Human Learning
- Kategorie: Deep Learning
Wichtige Details
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20 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 peer review
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
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11 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 peer review
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10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (10 Bewertungen)
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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74 Bewertungen
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RM
4
Geprüft am 1. Okt. 2019
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
EA
5
Geprüft am 4. Feb. 2019
Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.
MP
5
Geprüft am 11. Aug. 2019
It was a great experience to work with H2O both on R as well as Python.I learned a lot from the course.
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