enthaltenDieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen.
MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Alle Nuancen der Modellbewertung in der prädiktiven und generativen KI verstehen und ihre wichtige Rolle im MLOps-Lebenszyklus kennen.
Geeignete Bewertungsmesswerte für verschiedene auf generativer KI basierende Aufgaben identifizieren und anwenden.
Generative KI mit den verschiedenen berechnungs- und modellbasierten Bewertungsdiensten von Vertex AI effizient bewerten.
Durch Umsetzen von Best Practices bei der LLM-Bewertung robuste, zuverlässige Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen.
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2025
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden die Ziele des Kurses und die Kursstruktur vorgestellt.
Das ist alles enthalten
1 Video
In diesem Modul werden die Herausforderungen bei der Modellbewertung und die von Vertex AI angebotenen Lösungen vorgestellt.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dieses Modul beschreibt Herausforderungen bei der Bewertung von auf generativer KI basierenden Aufgaben und Best Practices zur Überwindung dieser Herausforderungen. Darüber hinaus werden die verschiedenen Arten der in Vertex AI verfügbaren Dienste zur Modellbewertung erläutert. Im Einzelnen werden die Dienste Vertex AI Automatic Metrics, Automatic Side-by-Side und Safety Bias vorgestellt.
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7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools, Technologien und Produkte.
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1 Video
Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren
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Häufig gestellte Fragen
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