Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen für die Entwicklung fortgeschrittener Handelsstrategien mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Komponenten kennen, die jeder noch so komplexen Handelsstrategie gemeinsam sind. Sie werden in verschiedene Handelsstrategien eingeführt, darunter quantitativer Handel, Paarhandel und Momentum-Handel. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, grundlegende quantitative Handelsstrategien zu entwerfen, maschinelle Lernmodelle mit Keras und TensorFlow zu erstellen, ein Modell zur Vorhersage von Paarhandelsstrategien zu erstellen und zu testen sowie ein momentumbasiertes Handelsmodell zu erstellen und zu testen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung verfügen und mit den einschlägigen Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-Learn, StatsModels und Pandas vertraut sein. Erfahrung mit SQL wird empfohlen. Sie sollten über Hintergrundwissen in Statistik (Erwartungswerte und Standardabweichung, Gaußsche Verteilungen, höhere Momente, Wahrscheinlichkeit, lineare Regressionen) und Grundkenntnisse der Finanzmärkte (Aktien, Anleihen, Derivate, Marktstruktur, Hedging) verfügen.
Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Maschinelles Lernen für den Handel
Dozent: Jack Farmer
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie grundlegende quantitative Handelsstrategien
Verwenden Sie Keras und Tensorflow, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen
Erstellen Sie ein Vorhersagemodell für eine Paarhandelsstrategie und testen Sie es.
Erstellen Sie ein momentumbasiertes Handelsmodell und testen Sie es.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Finanzen
- Kategorie: Investment Management
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Führung und Management
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Strategie
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul besprechen wir die Schlüsselkomponenten, die jeder Handelsstrategie gemein sind, ganz gleich wie komplex sie ist. Diese Grundlage wird Ihnen bei der Entwicklung fortgeschrittener Strategien mit Techniken des maschinellen Lernens helfen.
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Momentum-Trading ist eine Strategie, bei der Händler Vermögenswerte entsprechend der Stärke der jüngsten Preistrends kaufen oder verkaufen. Das Kursmomentum ist vergleichbar mit dem Momentum in der Physik, wo die Masse multipliziert mit der Geschwindigkeit die Beständigkeit bestimmt, mit der ein Objekt seinem aktuellen Weg folgt (wie ein schwerer Zug auf einem Gleis). An den Finanzmärkten wird das Momentum jedoch durch andere Faktoren wie das Handelsvolumen und die Geschwindigkeit der Kursänderungen bestimmt. Momentum-Händler wetten darauf, dass sich der Kurs eines Vermögenswerts, der sich stark in eine bestimmte Richtung bewegt, weiter in diese Richtung bewegen wird, bis der Trend an Stärke verliert oder sich umkehrt. In diesem Modul lernen Sie alles über den Momentum-Handel.
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12 Videos1 Lektüre2 App-Elemente1 Diskussionsthema
In diesem Modul stellen wir Ihnen den Paarhandel vor. Wir werden besprechen, was der Handel mit Paaren ist und wie Sie damit Geld verdienen können. Wir werden besprechen, was Sie über die Mitglieder wissen müssen, um ein geeignetes Paar zu bilden.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Juni 2022
Although the often glitches in the Google Cloud platform prevented me to complete the exercises, the course material is very useful.
Geprüft am 7. Juli 2021
It's not deep enough to understand how to implement ML in algorithmic trading, but the course explains some helpful concepts like pairs trading and Kalmar filter.
Geprüft am 11. Feb. 2020
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