enthaltenこのコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。
MLOps with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
予測 AI と生成 AI の両方におけるモデル評価のニュアンスを理解し、MLOps ライフサイクル内での重要な役割を認識する。
さまざまな生成 AI タスクに適切な評価指標を特定して適用する。
コンピューティング ベースとモデルベースの両方の方法を含む、Vertex AI の多様な評価サービスを使用して、生成 AI を効率的に評価する。
LLM 評価のベスト プラクティスを実装して、本番環境での堅牢で信頼性の高いモデルのデプロイを保証する。
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2025
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
このモジュールでは、コースの目的を説明し、コース構造の概要を示します。
Das ist alles enthalten
1 Video
このモジュールでは、モデル評価における課題と Vertex AI によるソリューションの提供について説明します。
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
このモジュールでは、生成 AI タスクを評価する際の課題と、これらの課題を克服するためのベスト プラクティスについて説明します。また、Vertex AI で利用できるさまざまな種類のモデル評価サービスについても説明し、Vertex AI の Automatic Metrics、Automatic side-by-side、Safety Bias 評価サービスを紹介します。
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、テクノロジー、プロダクトについて取り上げ、コース全体の概要を説明します。
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1 Video
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