enthaltenUnlock the full potential of AutoGen to build intelligent, multi-agent systems tailored for real-world applications. This course will empower you with skills to design, develop, and deploy agents capable of collaborative problem-solving, efficient communication, and autonomous decision-making, leveraging the power of AutoGen and OpenAI's tools.
Mastering Multi-Agent Development with AutoGen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Design and develop multi-agent systems using AutoGen's features and frameworks.
Configure human input modes and implement tools for real-world applications.
Optimize agent communication using sequential, group, and nested chat patterns.
Apply AutoGen to automate workflows, including customer service and report writing.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2025
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 9 Module
In this module, we will lay the groundwork for your journey into multi-agent system development with AutoGen. We will introduce the basic principles, tools, and context necessary to understand the significance and potential of these systems in real-world applications.
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1 Video1 Lektüre
In this module, we will guide you through setting up the essential tools and environment required for working with AutoGen. From configuring your OpenAI API key and setting up your Python installation to organizing your workspace, this module ensures you are ready for a smooth development experience.
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3 Videos1 Aufgabe
In this module, we will provide an in-depth crash course on agents, covering their definitions, characteristics, and practical applications. This optional section is designed to give you a strong theoretical foundation and insights into the pivotal role agents play in multi-agent systems.
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3 Videos1 Aufgabe
In this module, we will delve deep into AutoGen, starting with its core concepts and progressing to hands-on implementation. You will learn how to create agents, execute code, and design multi-agent conversation frameworks. Through practical exercises and theoretical insights, this module equips you with the expertise needed to master AutoGen’s advanced capabilities.
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12 Videos1 Aufgabe
In this module, we will explore the human input modes within AutoGen, enabling you to configure agents for different levels of user intervention. Through practical exercises, you will learn to apply these modes effectively and understand the benefits of LLM caching for enhancing agent efficiency.
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5 Videos1 Aufgabe
In this module, we will explore the power of tools in AutoGen to extend agent capabilities. Through hands-on exercises, you will learn to build and deploy tools for both simple operations and complex workflows, including real-world use cases like travel advice and planning.
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5 Videos1 Aufgabe
In this module, we will dive into the rich conversation patterns available in AutoGen, ranging from two-agent interactions to nested and group chats. With hands-on exercises and practical examples, you will gain proficiency in configuring and orchestrating complex conversational scenarios to meet diverse use-case requirements.
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10 Videos1 Aufgabe
In this module, we will apply AutoGen to real-world scenarios, showcasing its versatility and practical impact. Through guided exercises, you will design and implement agents tailored for customer service, financial reporting, and academic research, building confidence in tackling complex tasks using AutoGen.
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3 Videos1 Aufgabe
In this module, we will conclude the course by revisiting the major takeaways and outlining actionable next steps. You’ll gain insights into how to continue your journey, explore advanced topics, and confidently apply what you’ve learned in your professional or personal projects.
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Management interessieren
DeepLearning.AI
Vanderbilt University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen
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