Master the art of prompt engineering in Python and unlock the full potential of GPT models and the OpenAI API. This course will teach you how to create, improve, and fine-tune prompts for various tasks, from personal coaching to building chatbots. You'll gain hands-on experience in iterative prompt design, mitigating hallucinations, and extracting structured information with JSON mode.
Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API
Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API
Dozent: Packt - Course Instructors
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Design effective prompts for coaching, chatbots, and data extraction tasks.
Mitigate hallucinations and optimize GPT responses using advanced techniques.
Implement chain-of-thought prompting and emotion-driven prompt strategies.
Use Python and the OpenAI API to build smart, scalable chatbots and extract structured data.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2024
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In this module, we will introduce the course by outlining its structure, goals, and unique value propositions. You will gain an understanding of prompt engineering basics and learn how the course content and instruction remain up-to-date with cutting-edge developments in the field.
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4 Videos1 Lektüre
In this module, we will explore how to leverage ChatGPT as a personal coach to support your growth and learning. You will learn how to access course materials, craft coaching prompts, and identify the limitations of the tool. Additionally, we’ll discuss using custom GPTs to elevate your Python learning experience.
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5 Videos1 Aufgabe
In this module, we will dive into advanced prompting strategies to maximize GPT's capabilities while addressing common challenges. You will learn to iteratively improve prompts, apply chain-of-thought methods, and mitigate hallucinations. Additionally, you’ll explore findings from research like EmotionPrompt and implement practical solutions for real-world scenarios.
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13 Videos1 Aufgabe
In this module, we will focus on building a chat bot using the Python API and refining prompt engineering techniques for advanced use cases. You will learn how to enhance conversation flow through prompt hacking and implement exponential backoff strategies for robust, multi-turn interactions.
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3 Videos1 Aufgabe
In this module, we will focus on techniques for extracting numerical values from text data and validating the accuracy of your extraction methods. Additionally, you will explore how to leverage JSON mode and optimize prompts to push GPT-3.5 performance closer to GPT-4, unlocking more powerful and structured outcomes.
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2 Videos1 Aufgabe
In this module, we will explore the concept of multimodal prompting, focusing on how GPT models interpret and utilize images. You will learn how to incorporate visual inputs into prompts to provide richer context and improve the accuracy of model outputs.
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1 Video1 Aufgabe
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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