هذه هي الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
![Google](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/4a/cb36835ae3421187080898a7ecc11d/Google-G_360x360.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=28&h=28)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/1a4589dccee10648821b7ea23e5fca9a.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&q=80)
![Google](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/fa/79e521abf14610b4fec9d677901916/0.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&h=45)
تجهيز البيانات للاستكشاف
Dieser Kurs ist Teil von تحليلات البيانات من Google (berufsbezogenes Zertifikat)
![Google Career Certificates](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/61/36584e2633455296817e987d653e8d/500x500_Google.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
1.527 bereits angemeldet
Bei enthalten
(34 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
شرح العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرارات بشأن جمع البيانات
مناقشة الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة
وصف قواعد البيانات مع الإشارة إلى وظائفها ومكوناتها
وصف أفضل الممارسات لتنظيم البيانات
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Problem Solving
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Mathematics
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Theoretical Computer Science
Wichtige Details
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/31ebcba3851b87d1d8609abf15d0ff7e.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=24&h=24)
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
31 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/74c8747e8210831049cf88dd4eefe26c.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=320)
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/a7c5400e51272c78b710ce9b56fd3178.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=562)
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/de1a6556fbe605411e8c1c2ca4ba45f1.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=259)
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/de1a6556fbe605411e8c1c2ca4ba45f1.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=333)
In diesem Kurs gibt es 6 Module
نحن جميعًا ننشئ الكثير من البيانات في حياتنا اليومية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات وكيف يحدد المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. ستتعرف أيضًا على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات عندما تبدأ في التفكير في كيفية إعداد بياناتك للاستكشاف.
Das ist alles enthalten
9 Videos10 Lektüren8 Quizzes1 Diskussionsthema2 Plug-ins
عندما يعمل محللو البيانات على البيانات، فإنهم دائمًا ما يتحققون من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات وكيفية ضمان المصداقية في بياناتك. ستستكشف أيضًا البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema
عندما تقوم بتحليل البيانات، ستصل إلى الكثير من البيانات من قاعدة البيانات. إنه مكان تواجد البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن قواعد البيانات، بما في ذلك كيفية الوصول إليها واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. ستتعرف أيضًا على بيانات التعريف لاستكشاف الأنواع المختلفة وكيف يستخدمها المحللون.
Das ist alles enthalten
12 Videos8 Lektüren11 Quizzes1 Plug-in
تعد المهارات التنظيمية الجيدة جزءًا كبيرًا من معظم أنواع العمل، وكذلك تحليلات البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة. ستتعلم أيضًا كيف يستخدم المحللون اصطلاحات تسمية الملفات لمساعدتهم في الحفاظ على تنظيم عملهم.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren4 Quizzes1 Plug-in
يمكن أن يكون التواجد القوي عبر الإنترنت مساعدة كبيرة للباحثين عن عمل من جميع الأنواع. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف كيفية إدارة تواجدك عبر الإنترنت. ستكتشف أيضًا فوائد التواصل مع متخصصي تحليل البيانات الآخرين.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Quiz
استعد لتحدي الدورة من خلال مراجعة المصطلحات والتعريفات في المسرد. بعد ذلك، أظهر معرفتك بجمع البيانات والأخلاق والخصوصية والتحيز أثناء الاختبار. ستتاح لك أيضًا فرصة لتطبيق مهاراتك في وظائف جداول البيانات وSQL، بالإضافة إلى التصفية والفرز. وأخيرًا، قم بتأمين البيانات وتنظيمها باستخدام أفضل ممارسات تحليل البيانات.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Quiz
Dozent
![Google Career Certificates](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/61/36584e2633455296817e987d653e8d/500x500_Google.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of Michigan
University of California, Irvine
Coursera Project Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Felipe_Moitta.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Jennifer_John.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Larry_Tao_Wang_1.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
![](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/growth_testimonials/passionate_learner/Chaitanya_Anand.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=64&h=64&fit=crop)
Bewertungen von Lernenden
34 Bewertungen
- 5 stars
85,29 %
- 4 stars
8,82 %
- 3 stars
2,94 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
2,94 %
Zeigt 3 von 34 an
Geprüft am 26. Apr. 2023
جهود تذكر فتشكر شكراً لكل من شارك في الاعداد والتنفيذ
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/7a1c0e2e779c1ff27cae62480adfe003.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=120)
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير.
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.