This course introduces Python programming and fundamental statistics concepts, equipping learners with essential skills for data-driven roles in tech and AI. Through hands-on experience, you'll learn how to manipulate data, visualize insights, and apply statistical techniques for data analysis.
Python and Statistics Foundations
Python and Statistics Foundations
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition
Dozent: Edureka
Bei 
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.
Apply NumPy and Pandas to manipulate and analyze data efficiently.
Create insightful data visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.
Perform statistical analysis and probability tests to solve data-driven problems and validate hypotheses.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2025
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Welcome to Python and Statistics Foundations, the first course in the AI Exploration program's series! This module is designed to help learners take a significant step towards launching their careers in tech. In the first week, we'll explore how Python programming concepts are essential for creating efficient programs. Let's get started!
Das ist alles enthalten
25 Videos7 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
In the second week of this course, Learn how to manipulate data using NumPy and Pandas, working with various data formats. Gain proficiency in visualizing data using a range of charts and graphics.
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26 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
In the third week of this course, we'll delve into statistics and probability. We'll explore measures of central tendency to handle various data inconsistencies. Additionally, we'll cover topics such as joint and marginal probability, as well as the fundamentals of hypothesis testing.
Das ist alles enthalten
20 Videos3 Lektüren5 Aufgaben
This module is designed to assess an individual on the various concepts and teachings covered in this course. Evaluate your knowledge with a comprehensive graded quiz on Python programming concepts, Data manipulation with NumPy and Pandas with Statistical Analysis
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1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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Häufig gestellte Fragen
This course provides an introduction to Python programming and essential statistical concepts. Designed for Python enthusiasts, it emphasizes practical skills for data manipulation and analysis, enabling learners to tackle real-world data challenges.
Learners will explore Python fundamentals, harness libraries like NumPy and Pandas for efficient data handling, and utilize visualization tools such as Matplotlib, Seaborn, and Plotly to present their findings. Additionally, the course covers key statistical methods and probability theory, equipping you with the tools to make data-driven decisions.
By the end of the course, you'll be well-prepared to apply these skills in various data analysis scenarios, setting a foundation for further studies in data science and artificial intelligence.
This course is designed for:
- Freshers looking to enter the fields of data analysis, data science, or artificial intelligence.
- Individuals with a keen interest in programming and statistics who want to enhance their technical skills.
- Professionals seeking to upskill in Python and data manipulation for practical applications in their careers.
- Anyone curious about data and eager to learn how to analyze and visualize it effectively.
Whether you're starting your tech journey or looking to build a strong foundation, this course will guide you through the essentials of Python and statistics.
The Python and Statistics Foundations course spans approximately 15 hours in total and is designed to be completed at a pace of 3-4 hours per week. This allows learners to absorb the material effectively while balancing other commitments.