El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
Razonamiento artificial
Razonamiento artificial
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Introducción a la inteligencia artificial
Dozenten: David A. Rosenblueth
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4.1
(105 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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- Kategorie: Probability & Statistics
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Unterrichtet in Spanisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
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3 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben
En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.
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3 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
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Pontificia Universidad Católica del Perú
Universidad Nacional Autónoma de México
Macquarie University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
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105 Bewertungen
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IU
5
Geprüft am 21. Sep. 2021
Fue una nueva experiencia poder aprender algo nuevo en relación a las matemáticas y la computación
DF
5
Geprüft am 26. Jan. 2019
Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.
AL
5
Geprüft am 21. Dez. 2020
Buen curso. Sin embargo, es necesario tener conocimientos técnicos y de programación.
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