Im Kurs Using Data Analytics in Supply Chain lernen Sie die Bedeutung von Data Governance und die grundlegenden Konzepte rund um Daten kennen. Außerdem lernen Sie die Tools und Prozesse kennen, die bei der Analyse von Lieferketten zum Einsatz kommen und die es Ihnen ermöglichen, datengestützte Erkenntnisse zu sammeln, zu analysieren, zu synthetisieren, zu validieren und zu interpretieren. So wird sichergestellt, dass die Produkte effizient, rechtzeitig und kostengünstig an ihren Bestimmungsort geliefert werden. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage: die Bedeutung von Data Governance zu erklären und Data Governance-Richtlinien einzuhalten. Ziele der Datenanalyse zu definieren, Fragen zu formulieren, Datenquellen zu bestimmen und effektive Datenerfassungstechniken zu implementieren. Datenanalysen durchzuführen, indem Sie Berechnungen, Zusammenfassungen, Durchschnittswerte und Klassifizierungen von Informationen anwenden, um die identifizierten Ziele und Fragen der Datenanalyse zu beantworten. zu erkennen, wie man SQL, Python oder Tabellenkalkulationen verwendet, um Daten zu bereinigen, zu verwalten, zu konsolidieren, zu analysieren und zu visualisieren.
Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette
Dieser Kurs ist Teil von Unilever Datenanalyst für die Lieferkette (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Unilever Team
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23 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul konzentrieren Sie sich auf die Bedeutung der Analyse von Qualitätsdaten und auf die Einhaltung von Daten-Governance-Richtlinien. Sie werden in den Datenanalyseprozess und die für die Datenanalyse verwendeten Tools eingeführt. Identifizieren Sie die Bedeutung der Datenqualität. Identifizieren Sie die Datentypen. Erläutern Sie die Bedeutung von Data-Governance und halten Sie sich an Data-Governance-Richtlinien.
Das ist alles enthalten
17 Videos6 Lektüren4 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie sich darauf konzentrieren, die Ziele Ihrer Analyse zu formulieren, die Fragen zu identifizieren, die Sie mit den Daten beantworten wollen, zu bestimmen, woher Sie Ihre Daten erhalten, und wie Sie die erhaltenen Daten bereinigen und aufbereiten.
Das ist alles enthalten
12 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie sich darauf konzentrieren, die Antworten auf die ermittelten Analysefragen zu finden, festzustellen, ob in unserer Analyse Fehler enthalten sind, und die erforderlichen Anpassungen vorzunehmen, die Ergebnisse zu interpretieren und in eigenen Worten zu erklären, was sie bedeuten, und Ihre Ergebnisse zu berichten.
Das ist alles enthalten
13 Videos5 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie, wie man Datenvisualisierungstools und Storytelling einsetzt, um die Daten für Entscheidungsträger klar, präzise und umfassend zu beschreiben.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
In diesem Modul geht es darum, eine aussagekräftige Präsentation für Ihr Publikum zu erstellen und Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, Ihre Ergebnisse sicher zu präsentieren.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Colorado Boulder
Rutgers the State University of New Jersey
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 5. Okt. 2024
Very insightful and well presented. I've learnt a lot
Geprüft am 23. Juli 2024
Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.
Geprüft am 23. Apr. 2024
few sessions on the analytic part with excel and python
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Häufig gestellte Fragen
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