enthaltenIn this hands-on, 1-hour project-based course, you will master real-time data processing using Apache Spark Structured Streaming. This course is designed for data engineers and developers who want to gain practical experience in building streaming data pipelines. You will begin by setting up the Spark environment and learn how to configure micro-batches and fault tolerance mechanisms through checkpointing. Next, you’ll dive into transforming streaming data by applying filters, maps, and aggregations to extract meaningful insights. You'll also handle out-of-order data with watermarks, ensuring the accuracy of your real-time analytics. The course will introduce you to querying streaming data using SQL, allowing you to perform transformations and aggregations on live data. Finally, you will learn to deploy your streaming pipeline to production by writing results to an external sink like Parquet files. This is an intermediate level project and in order to succeed in this course it is recommended to have basic understanding of Apache Spark and API PySpark, proficiency in programming and big data as well and some basic knowledge on writing SQL queries. This is the perfect opportunity for anyone looking to dive into real-time data processing and Spark Structured Streaming!
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Set up and configure a real-time data processing pipeline
Perform transformations, aggregations, and SQL queries on streaming data
Implement fault-tolerance mechanisms and ensure the pipeline remains resilient under high workloads and data inconsistencies
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Januar 2025
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Task 1: Setting Up the Environment for Real-Time Data Streaming
Task 2: Managing Triggers and Checkpoints
Task 3: Transforming Streaming Data
Practice Activity
Task 4: Performing Transformations, Aggregations, and Advanced SQL Queries
Task 5: Writing and Deploying the Pipeline
Cumulative Challenge
Empfohlene Erfahrung
Experience with Apache Spark and API Pyspark. Python coding skills. SQL query proficiency. Big Data concepts. Kafka basics.
7 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.