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Spezialisierung Applied Data Analytics

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Spezialisierung Applied Data Analytics

Master Transformative Data Analytics with Python, SQL, and Power BI to derive actionable insights and make data-driven decisions.

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Dozent: Edureka

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Monate
Pro Woche 5 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply Python, SQL, and Power BI to analyze, manipulate, and manage data, laying a strong foundation for advanced analytics and decision-making.

  • Create impactful visualizations and conduct exploratory data analysis using advanced Python libraries to uncover trends and insights.

  • Build, evaluate, and refine predictive models to generate actionable insights, supporting data-driven strategies for real-world challenges.

  • Develop interactive dashboards and advanced analytics solutions with Power BI, enabling data visualization and informed decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Inferential Statistics
  • Kategorie: Microsoft SQL Server Integration
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Python (Programming Language)
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Data Manipulation with SQL
  • Kategorie: Publishing Reports and Dashboards
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Managing Power BI Service
  • Kategorie: Building Reports and Dashboards
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Transformation and Modeling
  • Kategorie: Data Management with DAX
  • Kategorie: Integration of MS SQL with Python
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Plotly

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2024

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.

  • Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.

  • Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.

  • Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation with SQL
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Integration of MS SQL with Python

Was Sie lernen werden

  • Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to represent complex datasets effectively.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Deploy interactive data visualization applications seamlessly with Streamlit to share analysis results.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Plotly
Kategorie: Exploratory Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Manage and preprocess data for statistical analysis and modeling.

  • Conduct hypothesis testing using advanced statistical techniques.

  • Build exploratory data analysis (EDA) models to uncover insights.

  • Build and evaluate models to solve real-world data challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Evaluation

Was Sie lernen werden

  • Analyze diverse data sources using Power BI Desktop to support insightful decision-making.

  • Transform and analyze data using advanced DAX for complex analysis in Power BI

  • Develop dynamic reports and dashboards using advanced visualization techniques in Power BI.

  • Apply Power BI Service features to collaborate and publish reports effectively within your organization.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Managing Power BI Service
Kategorie: Building Reports and Dashboards
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Transformation and Modeling
Kategorie: Data Management with DAX

Dozent

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56 Kurse56.254 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen