Johns Hopkins University
Spezialisierung Data Visualization

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Spezialisierung Data Visualization

Master Advanced Data Visualization for Insights. Gain expertise in data visualization techniques, from foundational principles to specialized methods, enabling you to create impactful and accurate visual representations of complex data.

Jesus Caban

Dozent: Jesus Caban

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 5 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Learn to apply core data visualization techniques for effective representation, from basic to advanced methods, in diverse professional settings.

  • Develop skills in visualizing complex data types such as temporal and network data, using interactive design and advanced rendering techniques.

  • Gain proficiency in evaluating and enhancing visualizations, focusing on usability, design principles, and optimizing information clarity.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Temporal Data Visualization
  • Kategorie: Visual Analytics
  • Kategorie: 3D Data Visualization
  • Kategorie: Interactive Visualization
  • Kategorie: Data Representation
  • Kategorie: Visualization Design Principles
  • Kategorie: Advanced Rendering Techniques
  • Kategorie: Network Visualization
  • Kategorie: Color Theory and Application
  • Kategorie: Hierarchical and Network Visualization
  • Kategorie: Textual Data Visualization
  • Kategorie: Interactive Visualization Design
  • Kategorie: Geospatial Visualization Techniques
  • Kategorie: Isosurface and Flow Visualization
  • Kategorie: Visualization System Evaluation
  • Kategorie: 3D Data Representation
  • Kategorie: Volume Rendering Techniques
  • Kategorie: Data Visualization Techniques
  • Kategorie: Chart and Graph Selection
  • Kategorie: Visual Perception Principles
  • Kategorie: Data Interpretation and Communication

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Januar 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand core data visualization concepts, its history, and how it enhances data comprehension for decision-making and storytelling.

  • Learn to select the appropriate chart types for different data sets, considering data types and visualization techniques.

  • Explore human visual perception, how it affects data interpretation, and how to use perceptual principles for better visualizations.

  • Gain knowledge of key design principles, focusing on clarity, simplicity, and aesthetics to create impactful and easy-to-understand visualizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization Techniques
Kategorie: Chart and Graph Selection
Kategorie: Visualization Design Principles
Kategorie: Visual Perception Principles
Kategorie: Data Interpretation and Communication

Was Sie lernen werden

  • Learners will master color theory and its application to enhance data clarity and perception in visualizations across various formats and data types.

  • They will gain skills to design interactive visualizations that improve user engagement and allow for deeper exploration of complex data.

  • They will learn to create and analyze hierarchical and network visualizations, effectively representing relationships and connections within data.

  • They will explore techniques for visualizing geospatial and textual data, using maps, word clouds, and document summaries for clearer insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Color Theory and Application
Kategorie: Hierarchical and Network Visualization
Kategorie: Textual Data Visualization
Kategorie: Interactive Visualization Design
Kategorie: Geospatial Visualization Techniques

Was Sie lernen werden

  • Visualize temporal data and identify trends over time using advanced techniques tailored to time-based datasets and scientific data representation.

  • Represent volumetric and 3D data using visualization methods, including medical imaging techniques for complex scientific datasets.

  • Apply direct volume rendering methods and transfer functions to enhance data clarity in non-photorealistic visualizations.

  • Evaluate and validate visualizations across various systems, ensuring accuracy, effectiveness, and scalability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Temporal Data Visualization
Kategorie: Isosurface and Flow Visualization
Kategorie: Visualization System Evaluation
Kategorie: 3D Data Representation
Kategorie: Volume Rendering Techniques

Dozent

Jesus Caban
Johns Hopkins University
3 Kurse149 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen