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Spezialisierung DevOps and AI on AWS

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Spezialisierung DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline. You'll learn about tools and services like AWS CodeBuild and Amazon CodeDeploy to automatically deploy changes to your applications. You'll finish the program learning about AI Ops and how it can reduce human intervention in IT Ops, decrease operational incidents and improve your applications.

Russell Sayers
Morgan Willis
Rafael Lopes

Dozenten: Russell Sayers

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation

  • Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability

  • Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Infrastructure as Code
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Monitoring and Logging
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: AWS Cloud Architecture
  • Kategorie: AI Services Integration
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: AI Operations
  • Kategorie: Continuous Integration/Continuous Deployment
  • Kategorie: Infrastructure Automation
  • Kategorie: DevOps Practices
  • Kategorie: Cloud Monitoring
  • Kategorie: CI/CD Implementation
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Scalability Management
  • Kategorie: Intelligent Monitoring
  • Kategorie: AIOps Implementation
  • Kategorie: DevOps Optimization
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: CI/CD Integration
  • Kategorie: Software Lifecycle management
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Large Language Models

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2025

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Amazon Web Services.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: CI/CD Integration
Kategorie: Software Lifecycle management
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: DevOps Practices
Kategorie: Large Language Models

Was Sie lernen werden

  • Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.

  • Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.

  • Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.

  • Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Infrastructure Automation
Kategorie: DevOps Practices
Kategorie: Cloud Monitoring
Kategorie: CI/CD Implementation

DevOps and AI on AWS: AIOps

KURS 35 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand AIOps and its role in addressing operational challenges. Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Scalability Management
Kategorie: Intelligent Monitoring
Kategorie: AIOps Implementation
Kategorie: DevOps Optimization

Dozenten

Russell Sayers
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18 Kurse107.299 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Häufig gestellte Fragen