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Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud
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Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

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(8,550 Bewertungen)

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Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Cloud Infrastructure

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2025

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

KURS 19 Stunden4.7 (217 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Automation
Kategorie: Cloud Solutions
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

KURS 213 Stunden4.4 (2,782 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Build Input Data Pipeline
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Scalability
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: keras
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Python Programming

Feature Engineering

KURS 33 Stunden4.5 (1,775 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Store
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Statistics

Machine Learning in the Enterprise

KURS 416 Stunden4.6 (1,480 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Machine Learning

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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