Meta
Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep
Meta

Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

3.730 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(75 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(75 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Advertising
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Communication
  • Kategorie: Experiment
  • Kategorie: Market Research
  • Kategorie: Brand Management
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Regression
  • Kategorie: Research and Design

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advertising
Kategorie: Presentations
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Ads Manager
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Meta advertising
Kategorie: Brand Awareness
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Science
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Marketing Management
Kategorie: Meta advertising
Kategorie: Statistical Methods

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Marketing Mix Modeling
Kategorie: Marketing Plan
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Linear Regression
Kategorie: Sales Process
Kategorie: Advertising
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing Planning

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Linear Regression
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistics

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advertising
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Analytics
Kategorie: Regulation and Legal Compliance
Kategorie: Marketing
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Customer Data Management

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Brandi Robinson
2 Kurse33.464 Lernende
Anke Audenaert
Meta
40 Kurse836.398 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (4/1/2024 - 4/1/2025)