Business analyst vs data analyst : Quelle est la différence ?

Écrit par Coursera Staff • Mise à jour à

Découvrez comment les analystes de données et les analystes d'affaires travaillent avec les données pour favoriser de meilleures décisions commerciales (et découvrez lequel pourrait être le meilleur choix de carrière pour vous).

 [Image en vedette] Un analyste d'affaires interviewe un employé. Tous deux ont leur ordinateur portable devant eux.

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Les business analyst vs data analyst contribuent tous deux à favoriser la prise de décision basée sur les données dans leurs organisations. Les analystes de données travaillent plus étroitement avec les données elles-mêmes, tandis que les analystes d'affaires sont plus impliqués dans le traitement des besoins commerciaux et la recommandation de solutions. Les deux sont des rôles très recherchés qui sont généralement bien rémunérés.

Dans cet article, nous examinerons de plus près ce qui rend chaque rôle unique et pourquoi vous pourriez choisir de poursuivre l'un ou l'autre comme carrière. Ensuite, si l'un ou l'autre parcours vous intrigue, envisagez d'explorer soit le Certificat Professionnel Google Analytics, le Certificat Professionnel d'Analyste de Données Meta, ou le Certificat Professionnel d'Analyste en Business Intelligence Tableau ici sur Coursera pour développer des compétences recherchées et être prêt pour des rôles de niveau débutant.

L'analyse d'affaires vs l'analyse de données

Lesanalystes d'affaires et les analystes de données ont des rôles similaires, et certaines entreprises peuvent utiliser les termes de manière interchangeable. Et bien que les deux types d'analystes utilisent les données pour améliorer les décisions commerciales, ils le font de différentes manières.

Que font les analystes de données ?

Les analystes de données collectent, nettoient, analysent, visualisent et présentent les données existantes pour aider à éclairer les décisions commerciales. Un analyste de données efficace utilise les données pour répondre à une question et permettre aux décideurs de tracer la meilleure ligne de conduite. Les tâches courantes d'un analyste de données peuvent inclure :

  • Travailler avec les dirigeants d'entreprise et les parties prenantes pour définir un problème ou un besoin commercial

  • Identifier et rechercher des sources de données

  • Nettoyer et préparer les données pour l'analyse

  • Analyser les données pour identifier des modèles et des tendances

  • Visualiser les données pour les rendre plus faciles à comprendre

  • Présenter les données de manière à raconter une histoire convaincante

En savoir plus sur le métier d'analyste de données dans cette conférence du Certificat Professionnel Google Analytics :

 Que font les analystes d'affaires ?

Les analystes d'affaires aident à identifier les problèmes, les opportunités et les solutions pour leurs organisations. Ils le font en :

  • Évaluant les fonctions actuelles d'une entreprise et ses structures informatiques

  • Examinant les processus et interrogeant les membres de l'équipe pour identifier les domaines d'amélioration

  • Présentant les conclusions et recommandations à la direction et aux autres parties prenantes clés

  • Créant des visuels et des modèles financiers pour soutenir les décisions commerciales

  • Formant et encadrant le personnel aux nouveaux systèmes

Qu'est-ce qu'un analyste en business intelligence (BI) ?

Les analystes BI sont en quelque sorte un hybride entre les analystes d'affaires et les analystes de données. Ils utilisent l'analyse, la modélisation et la visualisation des tendances de l'industrie et du paysage concurrentiel pour aider les entreprises à réduire les pertes et augmenter les profits.

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Formation académique

Les business analyst vs data analyst peuvent venir de différents parcours académiques, bien que de nombreuses entreprises recherchent des candidats ayant au moins un diplôme de licence. En général, les analystes d'affaires peuvent avoir un diplôme dans un domaine lié aux affaires, tandis que les analystes de données ont souvent des diplômes dans des domaines STEM comme les statistiques, les mathématiques ou l'informatique.

L'obtention d'un diplôme d'études supérieures axé sur l'analyse de données pourrait ouvrir des opportunités d'avancement dans l'un ou l'autre domaine.

Aucun diplôme n'est requis pour certains rôles de niveau débutant

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Compétences : Analyste d'affaires vs analyste de données

L'analyse de données et l'analyse d'affaires nécessitent des compétences interpersonnelles similaires mais des ensembles de compétences techniques légèrement différents. Quel que soit le chemin que vous choisissez, par exemple, vous pouvez vous préparer au succès en étant bon en :

  • Communication orale et écrite

  • Résolution de problèmes

  • Pensée critique

  • Organisation

  • Collaboration

Bien que les deux professions travaillent avec les données, elles le font de différentes manières. Voici un aperçu de quelques compétences courantes pour chacune.

Analyste de donnéesAnalyste d'affaires
Analyse de donnéesAnalyse des besoins
StatistiquesPrototypage
Connaissance des structures de donnéesConnaissance des structures d'entreprise
SQL et programmation statistiqueMicrosoft Visio et outils de conception logicielle

 

Salaires

Les compétences en analyse de données et d'affaires sont également très valorisées en France. Selon Glassdoor, les analystes commerciaux gagnent un salaire de base moyen de € 43 000 [1], tandis que les analystes de données gagnent un salaire de base moyen de € 45 000 [2].

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Si vous avez déjà de l'expérience et souhaitez faire passer votre carrière d'analyste de données ou d'affaires au niveau supérieur, développez vos compétences avec le Certificat Professionnel Google Business Intelligence. Ces cours avancés et à votre rythme vous prépareront pour des rôles recherchés comme analyste en business intelligence ou data scientist junior.

 

 

Foire aux questions (FAQ)

Sources de l’article

1

Glassdoor. « Salaires pour Business Analyst, France, https://www.glassdoor.fr/Salaires/france-business-analyst-salaire-SRCH_IL.0,6_IN86_KO7,23.htm. » Consulté le 25 mars 2025.

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