Salaire machine learning : Guide 2025

Read in English (Lire en Anglais).

Avec l'essor de la technologie de l'IA ces dernières années, le machine learning, ou apprentissage automatique, est un secteur en plein essor, qui offre d'excellentes perspectives d'emploi et des salaires élevés. Dans le secteur du machine learning, vous trouverez toute une série de postes, de l'ingénieur en apprentissage automatique (machine learning engineer) à l'ingénieur data (data engineer), en passant par le chercheur en IA (research scientist).

Dans cet article, vous découvrirez les différents métiers du deep learning, leurs salaires et la manière de gagner un salaire élevé dans ce domaine.

Qu'est-ce que le machine learning ?

Le machine learning ou apprentissage automatique fait partie du domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui travaille avec des données pour développer des systèmes et des algorithmes qui imitent la pensée, l'apprentissage et le comportement humains. Les progrès de l'apprentissage automatique ont permis aux machines de reconnaître des images et de comprendre des textes et, par conséquent, d'agir comme le ferait un être humain lorsqu'il résout un problème.

Les technologies qui utilisent l'apprentissage automatique comprennent les chatbots, les systèmes de recommandation sur des applications telles que Netflix et Amazon, et même les voitures autonomes.

Les chiffres des salaires en machine learning

Les salaires en machine learning peuvent varier en fonction du poste que vous occupez. Étudier le machine learning dans un établissement d'enseignement supérieur ou obtenir une certification peut vous permettre d'accéder à de nombreux postes bien rémunérés. Même les emplois de débutant peuvent être assortis de salaires plus élevés que la moyenne, un poste tel que celui de junior machine learning engineer rapportant un salaire annuel moyen de € 40 000 [1].

Vous pouvez vous attendre à des salaires encore plus élevés au fur et à mesure que vous progressez dans votre carrière en machine learning. Par exemple, un senior machine learning engineer gagne en moyenne jusqu'à € 68 000 [2]. Votre salaire peut varier en fonction du secteur dans lequel vous travaillez et de l'entreprise qui vous emploie, ainsi que de votre niveau d'études, de votre expérience et de l'éventail de vos compétences.

Compte tenu de l'étendue des fonctions liées au deep learning et des nombreux intitulés de postes, il est impossible de citer un salaire moyen pour l'apprentissage automatique. Il est plus judicieux de le décomposer métier par métier. Ci-dessous, vous découvrirez une série de métiers basés sur le deep learning et les salaires auxquels vous attendre.

1. Machine learning engineer (ingénieur en apprentissage automatique)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : € 50 000 [3]

Exigences : Un master ou un diplôme d’ingénieur en informatique, en génie logiciel, en technologie de l'information ou dans un domaine similaire.

Les machine learning engineers construisent des systèmes et des algorithmes qui utilisent des données pour prédire et automatiser les étapes suivantes, aidant ainsi les logiciels à apprendre et à devenir plus précis au fil du temps. Les machine learning engineers travaillent dans divers secteurs, notamment les soins de santé, la fabrication, le marketing, la publicité, les transports et la finance.

2. Machine learning data scientist

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : € 55 000 [4]

Exigences : Un master ou un diplôme d’ingénieur en informatique, en technologie de l'information, en statistiques ou dans un domaine similaire.

Les data scientists utilisent les données pour aider les entreprises à prendre des décisions importantes. Dans cette fonction, vous analysez et construisez des modèles et des systèmes pour regrouper les données, les interpréter, faire des prévisions et résoudre des problèmes. Les data scientists utilisent l'apprentissage automatique et l'IA pour développer ces systèmes et modèles et automatiser les étapes.

3. Deep learning engineer (ingénieur en apprentissage profond)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : € 45 000 [5]

Exigences : Un master ou un diplôme d’ingénieur en informatique, en génie électrique, en génie informatique ou dans un domaine similaire.

Le deep learning est une branche spécifique du machine learning qui se concentre sur les voies neuronales que les machines utilisent pour apprendre et améliorer les tâches, comme le font les humains. Les ingénieurs en apprentissage profond travaillent sur des logiciels et des modèles pour développer ces voies et proposer des innovations utilisables, telles que Siri d'Apple et Alexa d'Amazon, qui deviennent plus intelligentes au fur et à mesure que vous les utilisez.

4. Natural language processing (NLP) engineer (ingénieur en traitement du langage naturel)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : € 38 000 [6]

Exigences : Un master ou un diplôme d’ingénieur en informatique, science des données, traitement automatique du langage ou similaire.

Le traitement du langage naturel (NLP) est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui s'intéresse à la manière dont un système informatique comprend le langage humain. Par exemple, Siri ou Alexa comprend ce que vous dites lorsque vous posez une question. Un ingénieur NLP développe des systèmes qui transforment les commandes vocales et le texte en quelque chose de compréhensible pour un système informatique.

5. Computer vision engineer (ingénieur en vision par ordinateur)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : € 46 000 [7]

Exigences : Un master ou un diplôme d’ingénieur en informatique avec spécialisation en machine learning ou dans un domaine connexe avec des compétences en programmation.

Les ingénieurs en vision artificielle conçoivent des systèmes qui aident les ordinateurs à interpréter les données visuelles pour faciliter la reconnaissance et la catégorisation des images. Dans ce métier, vous construisez des systèmes utilisant l'IA et la technologie d'apprentissage automatique pour que les ordinateurs puissent détecter des photos, des vidéos et d'autres données visuelles et les différencier.

Perspectives d'emploi dans le domaine du machine learning

Les professionnels ayant des compétences en apprentissage automatique sont très demandés dans tous les postes. Selon France Stratégie, la catégorie des ingénieurs de l’informatique connaîtra une croissance de 26 % entre 2019 et 2030 [8].

Comment augmenter votre salaire dans le domaine du machine learning ?

Les salaires en machine learning sont généralement élevés, car il s'agit d'un secteur spécialisé qui attire les meilleurs talents. Pour vous aider à vous démarquer et à décrocher les emplois les mieux rémunérés, vous trouverez ci-dessous plusieurs étapes à suivre.

Étudier pour obtenir un diplôme

Pour les postes du domaine du machine learning, la condition minimale d'admission est généralement un master ou un diplôme d’ingénieur dans un domaine pertinent, tel que l'informatique, l'ingénierie ou la science des données. Il est possible que vous souhaitiez poursuivre vos études jusqu'à l'obtention d'un doctorat. 

Acquérir de l'expérience

L'expérience joue un rôle crucial dans le montant de votre salaire, car les possibilités d'évolution sont plus nombreuses au fur et à mesure que vous apprenez et faites vos preuves dans le secteur. Vous pouvez trouver des possibilités d'accéder à des postes plus élevés ou d'assumer des rôles de leadership pour augmenter votre salaire dans le domaine de l'apprentissage automatique. En prenant l'exemple d'un ingénieur en apprentissage automatique, Glassdoor cite le parcours de carrière suivant et les salaires annuels associés :

• Machine learning engineer : € 50 000 [3]

• Senior machine learning engineer: € 68 000 [2]

• Directeur Intelligence Artificielle et Data Science : € 98 000 [9]

Les entreprises qui offrent les meilleurs salaires en machine learning

L'entreprise pour laquelle vous travaillez a un impact sur le salaire que vous recevez. Si l'on considère le métier de machine learning engineer, Glassdoor répertorie les entreprises suivantes comme versant la rémunération moyenne la plus élevée, qui comprend le salaire de base et les avantages supplémentaires [3] :

• Apple : € 90 000

• Criteo : € 68 000 

• Hugging Face : € 68 000 

• Pernod-Ricard : € 66 000 

• Qonto : € 65 000 

Débuter avec Coursera

Vous souhaitez démarrer votre carrière dans le machine learning ? Renforcer vos compétences en suivant des cours en ligne et en obtenant des certificats pour étoffer votre CV est un excellent point de départ. Jetez un coup d'œil aux cours IBM Machine Learning Certificat Professionnel et Deep Learning Spécialisation délivré par DeepLearning.AI, tous deux disponibles sur Coursera.