SQL interview questions : Le guide de l'analyste de données pour réussir

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La capacité à utiliser le langage SQL (Structured Query Language) est l'une des compétences les plus importantes que doivent posséder les analystes de données. Lorsque vous vous préparez à passer des entretiens pour des postes d'analystes de données, vous pouvez vous attendre à ce que le langage SQL soit abordé au cours du processus d'entretien.

Ce guide vous permettra d'en savoir plus sur les SQL interview questions, sur le type d'entretien auquel vous pouvez être confronté et sur les questions les plus courantes qui peuvent être posées au cours de ces entretiens. Vous trouverez également des exemples de questions, un guide étape par étape pour écrire du code SQL pendant votre entretien et des conseils pour réussir. Commençons.

Que peut-on attendre des SQL interview questions ?

Les analystes de données utilisent SQL pour communiquer avec des bases de données relationnelles afin d'accéder aux données, de les nettoyer et de les analyser. Au moment de la rédaction de ce document, plus de 230 000 offres d'emploi sur LinkedIn incluaient le langage SQL dans la liste.

Comme il s'agit d'une compétence essentielle, il est courant que les interviews d'analystes de données incluent une sélection technique SQL. Cette partie de l'entretien vous demande de résoudre des problèmes concrets à l'aide du langage SQL. Bien que des questions de définition plus typiques d'un entretien standard puissent vous être posées, l'objectif réel est de vérifier que vous pouvez réellement utiliser SQL, et pas seulement en parler.

Ces vérifications prennent généralement l'une des trois formes suivantes :

1. Test sur tableau blanc : Le type de SQL interview questions le plus courant est l'entretien au tableau blanc. Dans ce type d'entretien, on vous donne un tableau blanc et un marqueur pour écrire vos requêtes à la main. Étant donné qu'aucun ordinateur ne vous signalera les erreurs de syntaxe ou de logique dans votre code, il s'agit davantage de démontrer que vous êtes capable de réfléchir à un problème et de connaître les bons concepts SQL pour le résoudre.

2. Codage en direct: Avec ce type de test, on vous donnera des SQL interview questions à résoudre dans un environnement de codage en direct. Cela vous permet d'exécuter vos requêtes et de vérifier votre travail au fur et à mesure, mais la syntaxe est importante puisque vous exécutez votre code. Étant donné que différentes bases de données utilisent différents outils, ce type de vérification n'est pas aussi courant que la vérification au tableau blanc.

3. Mission à domicile: Cette technique de sélection moins courante consiste à vous donner un problème ou une série de problèmes à emporter chez vous et à résoudre dans un délai donné, ce qui vous permet de rédiger vos requêtes dans le confort de votre foyer, sans la pression d'un intervieweur qui vous surveille. Cela vous permet de rédiger vos requêtes dans le confort de votre maison, sans la pression d'un intervieweur qui regarde par-dessus votre épaule. En revanche, les défis de codage sont souvent plus complexes.

Types de SQL interview questions pour les analystes de données

De même qu'il existe trois formats de sélection technique, il existe également trois grandes catégories de questions qui vous seront généralement posées au cours de cette partie de l'entretien. Nous les avons classées ici de la plus simple à la plus complexe. D'une manière générale, les questions de définition, plus faciles, seront moins nombreuses et moins importantes que les questions de codage en direct—un point à garder à l'esprit lors de votre préparation.

1. Définir un terme SQL

Si vous passez un entretien pour un poste d'analyste de données, vous savez probablement ce qu'est le langage SQL (et votre interlocuteur suppose que vous le savez). Il est possible que l'on vous demande ce qu'est le SQL, mais il est plus probable que l'on vous demande d'expliquer des concepts plus techniques du SQL, la différence entre deux (ou plusieurs) concepts liés, ou la manière dont un concept est utilisé. Cette liste n'est pas exhaustive, mais voici quelques exemples de termes que vous devriez être en mesure d'expliquer :

• Déclencheur: Procédure stockée dans une base de données, qui se déclenche automatiquement lorsqu'un événement spécifique se produit.

• Index: Une table de recherche spéciale dans une base de données pour augmenter la vitesse de récupération des données.

• Curseur: Un pointeur ou un identificateur associé à une ligne ou à un groupe de lignes.

• Constraints : Règles utilisées pour limiter le type de données autorisées dans une table. Les contraintes courantes comprennent la clé primaire, la clé étrangère, la clé unique et NOT NULL.

• ETL (extraction, transformation et chargement) : Processus d'intégration de données utilisé pour combiner plusieurs sources de données en un seul magasin de données, tel qu'un entrepôt de données.

• Clé primaire, clé étrangère et clé unique: Contraintes utilisées pour identifier les enregistrements dans une table.

• Normalisation et dénormalisation : Techniques utilisées pour diviser les données en plusieurs tables afin d'assurer l'intégrité ("normalisation") ou pour combiner les données dans une table afin d'augmenter la vitesse de récupération des données ("dénormalisation").

• RDBMS vs. DBMS : Deux types de systèmes de gestion de base de données. Dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), les données sont stockées sous forme de table, tandis que dans un système de gestion de base de données (SGBD), elles sont stockées sous forme de fichier.

• Index groupé et index non groupé : Deux types d'index utilisés pour trier et stocker des données. Un index en grappe trie les données en fonction de leurs valeurs clés, tandis qu'un index non en grappe stocke les données et leurs enregistrements dans des emplacements distincts.

Formes que peuvent prendre les questions de définition :

1. Quel est le rôle d'un index dans une table ? Expliquez les différents types.

2. Quels sont les types de jointures en SQL ?

3. Quelle est la différence entre les instructions DROP, TRUNCATE et DELETE ?

4. Comment utilise-t-on un curseur ?

5. Quelle est la différence entre une clause HAVING et une clause WHERE ?

2. Questions sur une requête

Cette deuxième catégorie vous donne une requête SQL et vous pose une question à son sujet. Cela permet de tester votre capacité à lire, interpréter, analyser et déboguer un code écrit par d'autres.

Formes que peuvent prendre les questions d'analyse de requête :

Une requête est donnée,

1. Classez les clauses dans l'ordre où SQL les exécuterait.

2. Identifiez l'erreur et corrigez-la.

3. Prévoir le résultat de la requête.

4. Expliquer quel problème la requête est censée résoudre.

3. Rédiger une requête

Les questions les plus couramment associées à la sélection technique SQL vous demandent de résoudre un problème donné en rédigeant une requête en SQL. On vous donnera généralement une ou plusieurs tables et on vous demandera d'écrire des requêtes pour extraire, modifier ou supprimer des données de ces tables.

La difficulté des questions variera probablement en fonction de l'entreprise et du rôle (débutant ou avancé). En général, vous devez être à l'aise pour rédiger des requêtes en utilisant les concepts, les instructions et les clauses suivants :

• Catégorisation, agrégation et ratio (CASE, COUNT ou SUM, numérateur et dénominateur).

• Joindre deux tables (JOIN inner vs. left or right)

• Modification d'une base de données (INSERT, UPDATE et DELETE)

• Opérateurs de comparaison (inférieur à, supérieur à, égal à)

• Organisation des données (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)

• Sous-requêtes 

Formes que peuvent prendre les questions de rédaction de requêtes :

À partir d'un ou de plusieurs tableaux contenant quelques lignes d'échantillons, dressez la liste des trois magasins ayant le plus grand nombre de transactions clients,

1. Dressez la liste des trois magasins ayant le plus grand nombre de transactions avec les clients.

2. Extrayez les identifiants de tous les employés qui ont obtenu une note de trois ou plus lors de leur dernière évaluation de performance.

3. Calculez les ventes mensuelles moyennes par produit, affichées par ordre décroissant.

4. Rechercher et supprimer les doublons dans la table sans créer une autre table.

5. Identifier les enregistrements communs à deux tables.

Conseils pour réussir vos SQL interview questions

En plus de la procédure décrite ci-dessus, voici quelques conseils pour préparer vos SQL interview questions.

• Parlez de votre processus à voix haute. Votre interlocuteur peut ou non connaître SQL lui-même, alors assurez-vous d'expliquer le quoi, le comment et le pourquoi de chaque étape.

• Incluez des commentaires écrits sur ce que chaque étape de votre requête est censée accomplir. Cela peut vous aider à savoir où vous en êtes dans le problème et à rendre votre code plus facile à comprendre. Si vous codez dans un environnement réel, vous pouvez taper vos commentaires à l'aide d'un double dièse (--). Sur un tableau blanc, écrivez vos commentaires sur le côté.

• Utilisez un formatage correct. Bien que votre capacité à résoudre des problèmes soit plus importante qu'une syntaxe précise, vous pouvez éviter d'embrouiller votre interlocuteur (et vous-même) en organisant votre code manuscrit.

• Acceptez la gêne. Ce n'est pas grave si la pièce est silencieuse pendant que vous réfléchissez à un problème. Pendant que vous réfléchissez à voix haute, il se peut que vous recommenciez vos phrases en trouvant une meilleure façon d'expliquer quelque chose. Ce n'est pas grave non plus.

Une stratégie en six étapes pour vos SQL interview questions

Parfois, la meilleure façon de calmer ses nerfs avant un entretien est de se présenter à la projection avec un plan d'action clair. Quel que soit le type de requête que l'on vous demande de rédiger, vous pouvez utiliser ce processus en six étapes pour organiser vos pensées et vous guider vers une solution, même lorsque vous êtes nerveux.

1. Reformulez la question pour vous assurer que vous comprenez ce que l'on vous demande de faire.

2. Explorez les données en posant des questions. Quel type de données se trouve dans chaque colonne ? Certaines colonnes contiennent-elles des données uniques (telles que l'identifiant de l'utilisateur) ?

3. Identifiez les colonnes dont vous aurez besoin pour résoudre le problème. Cela vous permet de vous concentrer sur les données importantes et de ne pas vous laisser distraire par des données non pertinentes pour la requête.

4. Réfléchissez à l'aspect de votre réponse. Cherchez-vous une valeur unique ou une liste ? La réponse sera-t-elle le résultat d'un calcul ? Si c'est le cas, doit-elle être un nombre flottant ou un nombre entier ? Devez-vous en tenir compte dans votre code ?

5. Écrivez votre code étape par étape. Il peut être utile de commencer par décrire votre approche. En écrivant les étapes que vous prévoyez de suivre, vous disposerez d'un plan clair lorsque vous commencerez à rédiger votre requête (et vous donnerez à votre interlocuteur la possibilité de vous corriger en cas de problème avec votre approche).

Ensuite, codez par incréments, en progressant d'une étape à l'autre de votre plan. Une fois que vous êtes satisfait de votre code pour la première étape, construisez sur ce code avec la deuxième étape.

6. Expliquez votre solution dans son ensemble. S'il y a une façon plus efficace d'écrire votre code—en utilisant des sous-requêtes, par exemple - expliquez-la. Et n'oubliez pas de répondre à la question initiale.

Explorez les ressources d'entraînement

Si vous souhaitez vous préparer davantage aux SQL interview questions, voici quelques ressources gratuites qui vous permettront de vous entraîner à rédiger des requêtes.

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HackerRank : Ce site vous permet de vous entraîner dans de nombreux langages de codage, y compris SQL. Chaque défi est assorti d'un score de difficulté et d'un taux de réussite, ce qui vous permet de passer progressivement à des requêtes plus complexes.

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Codewars : Lorsque vous vous entraînez sur CodeWars, vous pouvez comparer vos solutions avec d'autres utilisateurs afin d'améliorer l'efficacité de vos requêtes.

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LeetCode : Utilisez les ensembles de problèmes de la base de données pour vous entraîner à des requêtes allant de faciles à difficiles, et notez le nombre de requêtes que vous avez réussies à résoudre.

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TestDome : Entraînez-vous sur les mêmes questions d'entretien que celles utilisées par des milliers d'entreprises.

Préparez-vous à vos SQL interview questions

La maîtrise du langage SQL est cruciale pour les analystes de données, et les recruteurs évalueront vos compétences au cours du processus d'embauche. Préparez-vous aux différents formats (test sur tableau blanc, codage en direct, devoir à domicile) et aux différents types de questions (définitions, analyse de requêtes, rédaction de requêtes) que vous pourriez rencontrer lors d'une sélection technique SQL. En suivant une approche en six étapes et en vous entraînant à l'avance, vous pourrez présenter en toute confiance vos compétences en SQL et décrocher le poste d'analyste de données.

Alors que vous vous préparez à votre prochaine recherche d'emploi ou à votre prochain entretien, envisagez de rafraîchir vos compétences en suivant un cours ou en obtenant un certificat professionnel sur Coursera.

Dans le cours Advanced Interview Techniques de l'Université du Maryland, vous apprendrez des stratégies détaillées pour mener des entretiens basés sur les compétences ou comportementaux afin de communiquer les connaissances, les compétences et les aptitudes que vous possédez et que les employeurs exigent.

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Questions fréquemment posées (FAQ)