Qu'est-ce qu'un graphique linéaire ?

Read in English (Lire en Anglais).

Le graphique linéaire peut être un outil puissant pour représenter l'évolution d'une variable spécifique dans le temps. Les professionnels de tous les secteurs utilisent le graphique linéaire pour montrer les tendances des données, comparer le comportement de différentes variables et prévoir les valeurs futures. Dans cet article, nous examinerons ce qu’est le graphique linéaire, leurs composantes, la manière de les créer et des conseils pour améliorer vos graphiques afin de représenter vos données avec précision et clarté. 

Qu'est-ce qu'un graphique linéaire ?

Parfois appelés graphiques en lignes brisées, les graphiques linéaires sont un type de graphique qui illustre la tendance des éléments de données sur un intervalle continu. Dans un graphique linéaire, vous reportez les éléments de données sur un ensemble d'axes, puis vous tracez une ligne pour relier ces points. Le graphique montre comment la variable dépendante évolue en fonction des écarts de la variable indépendante. 

Vous pouvez utiliser ce type de graphique si vous souhaitez montrer des tendances dans vos données, étudier l'évolution de vos variables dans le temps, illustrer des relations entre variables ou comparer différentes relations. Le graphique linéaire est couramment utilisé pour représenter des séries de données temporelles, ce qui le rend utile dans de nombreux secteurs, notamment la finance, les sciences et l'économie.

Quand le graphique linéaire est-ils utilisé ?

Le graphique linéaire peut être utilisé dans de nombreuses professions pour représenter la manière dont les variables sont liées les unes aux autres et évoluent dans le temps. Voici quelques exemples d'utilisation professionnelle de graphique linéaire :

ㅤ

• Visualisation des tendances du marché pour les investisseurs

• Prévisions de revenus d'une entreprise

• Suivi des prix ou des ventes de produits

• Comparaison des habitudes de consommation de différents groupes de consommateurs au fil du temps

Composantes d'un graphique linéaire

La compréhension de plusieurs éléments essentiels peut vous aider à interpréter correctement la visualisation des données lors de l'analyse d'un graphique linéaire. Les principales parties de la représentation que vous voudrez noter sont les suivantes :

Le titre du graphique : 

Le titre peut vous aider à comprendre le contenu représenté dans le graphique linéaire. Vous trouverez généralement le titre en haut du graphique.

Les axes : 

Le graphique linéaire comporte deux axes :

• L'axe des X : Cet axe horizontal représente la variable indépendante. Dans le graphique linéaire, cette variable est souvent le temps. Les étiquettes et les coches le long de l'axe des x indiquent les valeurs des intervalles.

• Axe des Y : Cet axe vertical représente la variable dépendante, telle que le prix. Les étiquettes et les coches le long de l'axe des y indiquent l'échelle des données.

Points de données : 

Les points de données sur votre graphique représentent chaque mesure. Le point correspondra à une valeur spécifique de vos variables indépendantes et dépendantes, que vous pourrez ensuite utiliser pour tracer le point sur les axes.

Lignes de connexion : 

Après avoir tracé vos points, vous les reliez par une ligne afin de mieux illustrer leur tendance générale. La ligne fournit une représentation visuelle de la manière dont les changements de la variable indépendante modifient la variable dépendante.

Légende :

Une légende décrit les lignes ou les ensembles de données que vous avez tracés sur le graphique. Elle identifie chaque ligne par une étiquette ou une couleur, ce qui permet aux utilisateurs de distinguer plus facilement les différentes séries de données. La légende se trouve généralement à l'intérieur ou à proximité du graphique, souvent dans un coin.

Avantages et inconvénients du graphique linéaire

Le graphique linéaire peut représenter efficacement les changements de variables dans le temps. En raison de leur facilité d'utilisation, de nombreux professionnels utilisent ce type de graphique dans tous les secteurs d'activité. Si vous pensez qu'un graphique linéaire pourrait convenir à vos types de données, la compréhension de ses avantages et de ses inconvénients peut vous aider à être sûr de votre choix tout en évitant les pièges les plus courants. Les avantages et les inconvénients à prendre en compte sont les suivants : 

Avantages :

• Visualisation facile des tendances : En utilisant un graphique linéaire, vous pouvez facilement voir les tendances des données dans le temps et montrer comment vos variables évoluent dans le temps. 

• Simplicité : Le graphique linéaire est généralement facile à comprendre et à interpréter, ce qui en fait un moyen adapté pour présenter des données à un large public.

• Comparaison des tendances : Les graphiques linéaires permettent de comparer plusieurs ensembles de données sur le même graphique. Cela vous permet de voir quelles sont leurs ressemblances et leurs différences. 

• Prévisions : En observant la manière dont les données ont évolué précédemment, vous pouvez faire des prévisions sur la manière dont les données évolueront à l'avenir. 

Inconvénients :

• Ils ne conviennent qu'à certains types de données : Les graphiques linéaires sont généralement utilisés avec des données continues et sont moins appropriés pour afficher des données isolées ou non continues.

• Les données peuvent être mal représentées : Vous pouvez manipuler les graphiques linéaires en modifiant les axes et les échelles. De ce fait, les tendances apparentes peuvent être sur ou sous-représentées. 

• Risque de perte de clarté : Si vous incluez trop de points de données, les graphiques peuvent devenir encombrés et difficiles à lire. 

Types de graphiques linéaires

Vous pouvez choisir entre plusieurs types de graphiques linéaires en fonction de vos besoins. Parmi les types de graphiques linéaires typiques, citons les graphiques linéaires simples, multiples et composés. 

Graphique linéaire simple :

Un graphique linéaire simple permet de visualiser la relation entre deux variables. Il montre généralement comment une seule variable dépendante évolue en fonction d'une variable indépendante, le temps étant un choix courant pour la variable indépendante.

Un exemple de graphique linéaire simple serait la représentation des dépenses d'une personne sur une année, les dépenses (en euros) étant portées sur l'axe des ordonnées et le temps sur l'axe des abscisses. Une ligne ascendante indique une augmentation des dépenses au cours de l'année, et la pente représente le taux de croissance des dépenses.

Graphique à lignes multiples :

Les graphiques à lignes multiples permettent d'afficher deux lignes ou plus sur le même graphique, montrant l'évolution de plusieurs variables dépendantes au cours de la même période (généralement le temps sur l'axe des abscisses).

Par exemple, vous pouvez comparer les dépenses de différents clients au cours de l'année à l'aide de plusieurs lignes tracées sur le graphique, de la même manière que pour un graphique à ligne unique.

Graphique à lignes composées :

Le graphique à lignes composées permet de classer les données en deux ou plusieurs sous-types, chaque ligne représentant la contribution d'un sous-type à l'ensemble. La ligne supérieure représente le total de tous les sous-types et les espaces entre les lignes illustrent les proportions de chaque partie.

Par exemple, vous pourriez vouloir suivre vos dépenses globales pour l'année, mais en les divisant en différents domaines de dépenses. Vous pouvez représenter vos dépenses totales sur l'année, puis des lignes représentant les dépenses d'épicerie, d'essence, d'équipement ménager et de loisirs. 

Autres conseils pour améliorer votre graphique linéaire

Lorsque vous créez votre graphique linéaire, prenez le temps d'améliorer sa clarté et de représenter vos données d'une manière facilement compréhensible, ce qui peut vous aider à vous démarquer professionnellement. Voici quelques conseils qui vous permettront d'améliorer votre graphique linéaire :

• Prenez le temps d'étiqueter clairement vos axes. En vous assurant qu'il est facile de dire ce que votre graphique représente et ce que les tendances vous montrent, vous pouvez vous assurer que tout est clair lorsque vous expliquez vos résultats à un large public.

• Explorez différentes façons de relier vos points de données. Selon le type de données, les lignes brisées ou les lignes courbes peuvent être plus appropriées. 

• Restez simple. Essayez d'éviter d'encombrer votre graphique et de surcharger l'observateur d'informations.

• Utilisez différents styles de manière stratégique. Si vous présentez plus d'un ensemble de données, l'utilisation stratégique de couleurs ou de marques peut aider votre public à différencier les types de données .

En savoir plus sur Coursera

Vous pouvez continuer à vous familiariser avec les techniques graphiques grâce aux cours en ligne proposés sur la plateforme d'apprentissage Coursera. Des cours tels que Algorithms on Graphs vous initieront aux concepts de la théorie des graphes, des structures de données et des algorithmes.