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LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Tableau Software, Data Manipulation, Probability Distribution, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Collecte de données, Jupyter, Analyse des Données, Traitement des données, Data wrangling, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Science des données, Programmation en Python, Tableau de bord, Web scraping, Logiciel de Visualisation de Données
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Bases de données, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, SQL, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Statistiques, GitHub, Jupyter, Science des données, Automatisation, Tableau de bord
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Calculs, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Science des données, NumPy
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
Compétences que vous acquerrez: Procédure stockée, Traitement des transactions, Manipulation des données, Conception de la base de données, Pandas (paquetage Python), Langage de requête, Bases de données relationnelles, SQL, Jupyter, Bases de données, Gestion des bases de données, Analyse des Données
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Visualisation de Données, Schéma en étoile, Modélisation des données, Analyse des Données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Transformation de données, Nettoyage des données, Prise de décision fondée sur les données, Microsoft Power Platform, Extrait, Validation des données, Storytelling de données, Présentation des données, Power BI, Expressions d'analyse de données (DAX), Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données
- Statut : Gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Calculs, Produits dérivés, Probabilité, Graphique, Science des données, Statistiques, Arithmétique, Algèbre
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse des Données, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Méthodes statistiques, Science des données, Analytique, NumPy, Prise de décision fondée sur les données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Storytelling de données, Traitement des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter, Modélisation des données, Qualité des données, Science des données, Commentaires des utilisateurs, Examen par les pairs, Arbre de décision, Modélisation prédictive
University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Exploration de texte, Big Data, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Cloud Computing, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Analyse statistique, Analyse des Données, Science des données, Réseaux Sociaux, Data mining, Analyse prédictive, Analyse, Détection des anomalies, Arbre de décision, Business Analytics
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Analyste de données Microsoft Power BI: Microsoft
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Analyse des Données avec Python: IBM