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- Statut : [object Object]
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation de Données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Plotly, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Jupyter, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Matplotlib, Apprentissage supervisé
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Contrôle des versions, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Nettoyage des données, Analyse statistique, Plotly, Analyse de régression, Rmarkdown, Inférence statistique, Knitr, Shiny (Package (R)), Dépliant (logiciel)
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Automatisation, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Principes de programmation, Manipulation des données, Programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Collecte de données, Interface de programmation d'application (API), Jupyter, NumPy, Scripting, Importation/exportation de données, Traitement des données
Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Procédure stockée, Prise de décision fondée sur les données, La programmation en R, Bases de données relationnelles, GitHub, Déploiement des applications, Jupyter, Langage de requête, Modélisation des données, Conception de la base de données, Outils de programmation informatique, Analyse des Données, Cloud Computing, Bases de données, SQL, Data mining, Big Data
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, R Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Computer Programming Tools, GitHub, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Plotly, Data wrangling, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Automatisation, Web scraping, Manipulation des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Programmation en Python, Jupyter, Tableau de bord, Seaborn, Modélisation prédictive, Importation/exportation de données, Matplotlib
Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Storytelling de données, Business, Gestion des flux de travail, Éthique des données, Réseautage professionnel, Communication, Compétences analytiques, Communication avec les parties prenantes, Project Management, Analyse des Données
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Modèle de réseau, Apprentissage supervisé, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, NumPy, Analyse du réseau, Données non structurées, Exploration de texte, Analyse des Données, Matplotlib
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Logique d'entreprise, Big Data, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Science des données, Deep learning, Cloud Computing, Analyse des Données, Transformation numérique, Data mining
- Statut : Gratuit
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Data Science Foundations: University of London
- Science des données appliquée: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan