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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • C

      Codio

      Python Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Python Programming, Scripting

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Python para Ciencia de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

      Préparer un diplôme

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Infosec

      Python pour la commande et le contrôle, l'exfiltration et l'impact

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Automatisation des technologies de l'information, Détection des menaces, Gestion des menaces, Interface de ligne de commande, Scripting, Sécurité réseau, Programmation en Python, Opérations cybernétiques, Cybersécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      40 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Apache Hadoop

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      94 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • A

      Akamai Technologies, Inc.

      Python Scripting Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: Application Development, Scripting, MySQL, Data Structures, Python Programming, Program Development, Database Management, Web Applications, Computer Programming, File Management, Debugging

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Traitement des données, Analyse d'images, Storytelling de données, Analyse des Données, Éthique des données, Nettoyage des données, Programmation en Python, IBM Cloud, Communication technique, Tableau de bord, SQL, IA générative, Outils de développement de logiciels, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), ChatGPT, OpenAI, Analytique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Irvine

      Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Conception et mise en œuvre du système, Débogage, Mise en réseau générale, Planification des tests, Réseaux sans fil, Linux, Matériel électronique, Internet des objets, Systèmes embarqués, C (langage de programmation), Analyse des besoins, Tests de développement, Systèmes d'Exploitation, TCP/IP, Conception du matériel, Interface de programmation d'application (API), Exigences fonctionnelles, Systèmes électriques de base, Logiciels embarqués

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Create Your First Web App with Python and Flask

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Web Framework), Web Development, Web Applications, Web Development Tools, Object-Relational Mapping, Database Application, Back-End Web Development, Python Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      545 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse des Données, Science des données, Big Data, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, structures de données, Analyse statistique, Gestion des données, Unix, Interface de ligne de commande, Science et recherche, Commandes Unix, Méthodes statistiques, Bioinformatique, Tests d'hypothèses statistiques, Commandes Linux, Jupyter, Pensée informatique, Biostatistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

      Compétences que vous acquerrez: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Application Development, Data Processing, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      395 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Transformation de données, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Science des données, Géométrie, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, NumPy, Jupyter, Calculs, Algorithmes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Data Structures, Debugging, NumPy, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Python Programming, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development, Data Science, Object Oriented Programming (OOP)

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…151617…99

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Python Object Basics: Functions, Recursion, and Objects: Codio
    • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Python pour la commande et le contrôle, l'exfiltration et l'impact: Infosec
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • Python Scripting Fundamentals: Akamai Technologies, Inc.
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT): University of California, Irvine
    • Create Your First Web App with Python and Flask: Coursera Project Network
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris Python. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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