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Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Plotly, IA générative, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Data mining, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Data wrangling, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, SQL, Visualisation interactive des données, Rapports statistiques, Matplotlib, Tableau de bord, Analyse des Données
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), NumPy, Collecte de données, Manipulation des données, Programmation informatique, Automatisation, Jupyter, Principes de programmation, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Importation/exportation de données, Scripting, Interface de programmation d'application (API), Web scraping
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
- Statut : NouveauStatut : Compétences en IA
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Databases, JSON
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Contrôle des versions, Analyse de régression, Science des données, Modélisation prédictive, La programmation en R, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Inférence statistique, Visualisation interactive des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Probabilités et statistiques, Rmarkdown, Manipulation des données, Dépliant (logiciel), Visualisation de Données, Shiny (Package (R)), Knitr
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Réseautage professionnel, Éthique des données, Communication avec les parties prenantes, Business, Gestion des flux de travail, Analyse des Données, Communication, Prise de décision fondée sur les données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Compétences analytiques, Project Management, Communication technique, Science des données
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Transformation numérique, Cloud Computing, Deep learning, Apprentissage automatique, Big Data, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Logique d'entreprise, Data mining, Science des données
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Bases de données, Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de la base de données, Analyse des Données, Data mining, Procédure stockée, Analyse de valeur et de rentabilité, SQL, Cloud Computing, Modélisation des données, Science des données, Big Data, Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Examen par les pairs, Langage de requête, GitHub, Jupyter
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Apprentissage supervisé, Théorie des graphes, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Modèle de réseau, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Exploration de texte, Visualisation interactive des données, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Données non structurées, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Analyse du réseau, NumPy, Analyse des Données
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Plotly, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Web scraping, Analyse des Données, Manipulation des données, Automatisation, Data wrangling, Tableau de bord, Nettoyage des données, Programmation en Python, Jupyter, Seaborn, Importation/exportation de données, Rapports statistiques, Matplotlib, Modélisation prédictive
- Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
Google
Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Storytelling de données, Communication avec les parties prenantes, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Validation des données, Visualisation de Données, Ggplot2, Compétences en matière d'entretien, Gestion des partenaires, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Éthique des données, Présentations, Rmarkdown, Analytique, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Science des données: Johns Hopkins University
- Fondements de la science des données: Google
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: University of London