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Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, NumPy, Tensorflow, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Jupyter, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Arbre de décision
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, IA générative, Arbre de classification et de régression (CART), Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Accès aux données, Analyse statistique, Analyse des Données
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage statistique des machines, Jupyter, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Arbre de classification et de régression (CART)
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques bayésiennes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Big Data, Data mining, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Deep learning
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, NumPy, Algèbre linéaire, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Science des données, Apprentissage automatique, Géométrie, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Calculs, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Jupyter
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Calculs, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Science des données, NumPy
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Prise de décision fondée sur les données, NumPy, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Jupyter
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Data Validation, Big Data, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Data Security, Microsoft Development Tools
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Gouvernance, Traitement du langage naturel (NLP), Transformation des entreprises, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Technologies émergentes, Réseaux neuronaux artificiels, Normes et conduite éthiques, Vision par ordinateur, ChatGPT, OpenAI, Deep learning
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision fondée sur les données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Contrôle continu, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Validation des données, Cycle de vie du développement logiciel, Qualité des données, Débogage, Pipelines de données, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement continu
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM Machine Learning: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification : DeepLearning.AI
- Microsoft Copilot for Data Science: Microsoft
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM