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    Explorez le catalogue de cours Python

    • D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Mathématiques appliquées, Programmation en Python, Algèbre linéaire, NumPy, Science des données, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Les bases de Python : Automatisation et robots

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation informatique, Programmation en Python, Nettoyage des données, Débogage, Automatisation, Pensée informatique, Interface de programmation d'application (API), Scripting

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Contrôle des processus, Intelligence artificielle, Algorithmes, Estimation, Automatisation, Modélisation mathématique, Simulation et logiciels de simulation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Théorie des graphes, Architecture des systèmes, Architecture matérielle, Visualisation (infographie), Systèmes de positionnement global, Ingénierie mécanique, Vision par ordinateur, Deep learning, Architecture logicielle, Vérification et validation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Jupyter, Mesure de la performance, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      Produits de données Python pour l'analyse prédictive

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Applications Web, Validation des données, Traitement des données, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Design Thinking, Ingénierie des caractéristiques, Logiciel de Visualisation de Données, Django (Framework Web), Manipulation des données, Analyse prédictive, Visualisation interactive des données, Web scraping, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Flask (Framework Web), Déploiement des applications, Vérification et validation, Modélisation statistique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      244 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Packt

      Data Analysis with Pandas and Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Programming Principles, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python Scripting for DevOps

      Compétences que vous acquerrez: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Data Structures, Programming Principles, Program Development

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of California, Davis

      Les bases de Python : Interagir avec l'Internet

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Programmation informatique, Scripting, Pensée informatique, Interface de programmation d'application (API), Services web, Jupyter

      2,6
      évaluation, 2,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Deep learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, structures de données, Débogage, Matériel informatique, Algorithmes, Pseudo-code, Pensée informatique, Compétences analytiques, Analyse, Informatique, Architecture des ordinateurs

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      EDHEC Business School

      Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Gestion des risques, Gestion financière, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Gestion des investissements, Analyse prédictive, Réduction de dimensionnalité, Gestion des ressources, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Méthodes statistiques, Gestion de portefeuille

      3,1
      évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
      ·
      328 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      66 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…192021…99

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Les bases de Python : Automatisation et robots: University of California, Davis
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Produits de données Python pour l'analyse prédictive: University of California San Diego
    • Data Analysis with Pandas and Python: Packt
    • Python Scripting for DevOps: Coursera Project Network
    • Les bases de Python : Interagir avec l'Internet: University of California, Davis
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris Python. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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