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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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     *

    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The University of Chicago

      Global Warming II: Create Your Own Models in Python

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Mathematical Modeling, Environmental Issue, NumPy, Physical Science, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Simulations, Numerical Analysis, Environment, Interactive Data Visualization, Computer Programming

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Web Scraping with Python

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Web Development Tools, Data Capture, Scripting, HTML and CSS, Unstructured Data, Web Applications

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Michigan

      Django pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Développement d'applications, Applications Web, Cartographie objet-relationnelle, Django (Framework Web), Programmation orientée objet (POO), jQuery, Bases de données, JSON, Développement web back-end, Déploiement des applications, Javascript, SQL, AJAX, Sécurité des applications, Modèle Vue Contrôleur, HyperText Markup Language (HTML), Développement Web, HTML et CSS, Serveurs web

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Le pouvoir des statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Tests A/B, Probabilité, Analyse avancée, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analytique, Programmation Statistique, Statistiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      777 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Probabilités et statistiques, Analyse d'images, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation des risques, Apprentissage automatique, Radiologie, Deep learning, Apprentissage supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Beginners: Data Structures

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      27 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Calculs, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Mathématiques avancées, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Produits dérivés

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      L'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle, Collecte de données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Tests de développement, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Calculs, NumPy, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Produits dérivés, Deep learning, Jupyter

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      839 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Débogage, structures de données, Programmation informatique, Algorithmes, Stockage des données, Théorie des graphes, Java, Science Informatique Théorique, C++ (langage de programmation)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      University of Michigan

      Data-Oriented Python Programming and Debugging

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Pandas (Python Package), Data Structures, Probability & Statistics, Probability, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Program Development, Scientific Visualization, Code Review, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Jupyter, Python Programming

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Packt

      Foundations of Data Analysis with Pandas and Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Jupyter, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…222324…99

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago
    • Web Scraping with Python: Duke University
    • Django pour tous: University of Michigan
    • Le pouvoir des statistiques: Google
    • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
    • Python for Beginners: Data Structures: Coursera Project Network
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
    • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
    • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • structures de données: University of California San Diego

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris Python. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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