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Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Mesure de la performance, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Jupyter
Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Cloud Computing, Bases de données, Optimisation des performances, Tensorflow, Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Protection de l'information
The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Pandas (paquetage Python), Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision
- Statut : Gratuit
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de classification et de régression (CART), Mesure de la performance, Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Analyse de régression, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Calculs, Produits dérivés, Programmation en Python, Apprentissage automatique, NumPy, Mathématiques appliquées, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux artificiels, Jupyter
University of Pennsylvania
Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Validation des données, Apprentissage non supervisé, Vérification et validation, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Qualité des données, Apprentissage supervisé, Traitement des données
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Mesure de la performance, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Qualité des données, Optimisation des performances, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Échantillonnage (statistiques), Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Analyse de régression, Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Google Cloud Platform, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Nettoyage des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
- Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
- Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure: Microsoft
- Apprentissage automatique : Concepts et applications: The University of Chicago
- Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
- Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
- Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
- Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
- Données pour l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute