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University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Données non structurées, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation interactive des données, Théorie des graphes, Analyse du réseau, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Tracé (graphique), Manipulation des données, Apprentissage supervisé, Jupyter, Logiciel de Visualisation de Données, Modèle de réseau, Matplotlib
Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Apprentissage automatique, Data mining, Analyse des Données, Transformation numérique, Logique d'entreprise, Science des données, Big Data, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Deep learning
Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Unstructured Data, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Tensorflow, Big Data, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing
Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, structures de données, Modélisation des données, IBM DB2, MySQL, Manipulation des données, Conception de la base de données, Architecture et administration des bases de données, SQL, PostgreSQL
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data wrangling, Conception de la base de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Bases de données relationnelles, Data mining, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Microsoft Excel, Formules Excel, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Web scraping, Ggplot2, Storytelling de données, Analyse des Données, Tableau de bord, Shiny (Package (R))
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Contrôle des versions, Analyse statistique, Analyse des Données, Science des données, Ggplot2, Nettoyage des données, Visualisation de Données, Knitr, Manipulation des données, La programmation en R, Importation/exportation de données, Rmarkdown, Partage des données, Science et recherche générales, Rapports statistiques, Programmation Statistique, Intégration de données
Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Modélisation prédictive, Statistiques descriptives, Intégration de données, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Transformation de données, Traitement des données, Analyse d'images, Matlab, Exploration de texte
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Visualization, Data Governance, MySQL, Interactive Data Visualization, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Visualization Software, Relational Databases, Stored Procedure, Data Architecture, Excel Formulas, Microsoft Excel
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Nettoyage des données, Data mining, Cloud Computing, Analyse de valeur et de rentabilité, Conception de la base de données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des bases de données, Procédure stockée, SQL, Examen par les pairs, Analyse des Données, Langage de requête, Jupyter, GitHub, Science des données
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Conteneurisation, Algorithmes, Interface de ligne de commande, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des nuages, AWS SageMaker, Outils de test, Jupyter, Pipelines de données, Microservices, Commandes Unix, Déploiement des applications
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Présentations, SQL, JSON, Qualité des données, Lacs de données, Storytelling de données, Tests A/B, Bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Langage de requête, Informatique distribuée, Examen par les pairs, Apache Spark, Ingénierie des caractéristiques, Pipelines de données, Manipulation des données, Statistiques descriptives, Gouvernance des données, Analyse statistique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Introduction aux Bases de Données Relationnelles (SGBDR): IBM
- IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB: MathWorks
- IBM Data Management: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Data Science Foundations: IBM