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- Statut : [object Object]
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, SQL, Réseautage professionnel, Nettoyage des données, Plotly, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Data wrangling, Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), IA générative, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Visualisation interactive des données, Apprentissage non supervisé, Jupyter
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, La programmation en R, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Contrôle des versions, Science des données, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilités et statistiques, Knitr, Inférence statistique, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Manipulation des données
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, NumPy, Principes de programmation, Programmation informatique, Collecte de données, Automatisation, Programmation en Python, Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Scripting, Importation/exportation de données, Jupyter
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Modélisation des données, Data mining, Gestion des bases de données, La programmation en R, Bases de données relationnelles, SQL, Bases de données, Cloud Computing, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Procédure stockée, Science des données, GitHub, Examen par les pairs, Outils de programmation informatique, Langage de requête, Jupyter, Analyse des Données, Conception de la base de données
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, R Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Computer Programming Tools, GitHub, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Automatisation, Visualisation interactive des données, Plotly, Web scraping, Data wrangling, Tableau de bord, Modélisation prédictive, Seaborn, Matplotlib, Nettoyage des données, Transformation de données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Jupyter, Analyse des Données, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Business, Analyse des Données, Éthique des données, Communication avec les parties prenantes, Storytelling de données, Informatique décisionnelle, Gestion des flux de travail, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Communication, Réseautage professionnel, Compétences analytiques, Project Management
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Théorie des graphes, Ingénierie des caractéristiques, NumPy, Analyse du réseau, Exploration de texte, Tracé (graphique), Modèle de réseau, Manipulation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Données non structurées, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data mining, Intelligence artificielle, Deep learning, Cloud Computing, Analyse des Données, Science des données, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Logique d'entreprise, Prise de décision fondée sur les données
- Statut : Gratuit
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Data Science Foundations: University of London
- Science des données appliquée: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan