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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Jupyter, Plotly, Ingénierie des caractéristiques, Data wrangling, Pandas (paquetage Python), IA générative, Logiciel de Visualisation de Données, Réseautage professionnel, Nettoyage des données, Apprentissage supervisé, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Data mining, Matplotlib, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Visualisation de Données, SQL
Compétences que vous acquerrez: Jupyter, structures de données, Manipulation des données, Traitement des données, Web scraping, Programmation en Python, Programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), NumPy, Automatisation, Interface de programmation d'application (API), Collecte de données, Scripting, Importation/exportation de données
- Statut : NouveauStatut : Compétences en IA
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Databases, JSON
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Visualisation de Données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, La programmation en R, Science des données, Plotly, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Inférence statistique, Contrôle des versions, Nettoyage des données, Shiny (Package (R)), Knitr, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Dépliant (logiciel)
Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Storytelling de données, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des flux de travail, Communication, Science des données, Business, Éthique des données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Compétences analytiques, Project Management, Communication technique
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Big Data, Logique d'entreprise, Prise de décision fondée sur les données, Transformation numérique, Cloud Computing, Data mining, Intelligence artificielle, Deep learning, Analyse des Données
Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Science des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, SQL, Analyse de valeur et de rentabilité, Data mining, Cloud Computing, Traitement des données, Analyse des Données, Examen par les pairs, Big Data, Conception de la base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, GitHub, Jupyter, Modélisation des données, Procédure stockée, Langage de requête
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Modèle de réseau, Analyse du réseau, NumPy, Logiciel de Visualisation de Données, Théorie des graphes, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Données non structurées, Jupyter, Visualisation interactive des données, Traitement du langage naturel (NLP), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Tracé (graphique), Matplotlib
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Web scraping, Jupyter, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Automatisation, Programmation en Python, Nettoyage des données, Rapports statistiques, Matplotlib, Modélisation prédictive, Seaborn, Manipulation des données, Importation/exportation de données
- Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
Google
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Communication avec les parties prenantes, Validation des données, Compétences en matière d'entretien, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Éthique des données, Présentation des données, Visualisation de Données, Échantillonnage (statistiques), Présentations, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel Tableau, Ggplot2, Tableau de bord, Analytique, Gestion des partenaires, Logiciel de Feuille de Calcul, Rmarkdown
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Science des données: Johns Hopkins University
- Fondements de la science des données: Google
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: University of London