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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Tensorflow, NumPy, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Jupyter, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse statistique, Accès aux données, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Apprentissage supervisé, Deep learning
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Manipulation des données, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage statistique des machines, Matplotlib, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Exploration de texte, Deep learning, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes, Apprentissage supervisé, Data mining, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Big Data, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Science des données, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Géométrie, Mathématiques avancées, Calculs, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Algorithmes, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Statistiques, Transformation de données, Probabilités et statistiques, Jupyter
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Jupyter, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Calculs, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Probabilité, Probabilités et statistiques, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, NumPy, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Jupyter
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Data Validation, Big Data, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Data Security, Microsoft Development Tools
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Technologies émergentes, Vision par ordinateur, IA générative, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Transformation des entreprises, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), OpenAI, ChatGPT
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Débogage, Deep learning, Optimisation des performances, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Contrôle continu, Déploiement continu, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Validation des données, Cycle de vie du développement logiciel, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Débogage, Déploiement des applications, Ingénierie des caractéristiques
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM Machine Learning: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification : DeepLearning.AI
- Microsoft Copilot for Data Science: Microsoft
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM