Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les algorithmes gourmands (ordonnancement, arbres à portée minimale, regroupement, codes de Huffman) et la programmation dynamique (knapsack, alignement de séquences, arbres de recherche optimaux).
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Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique
Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes
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Instructeur : Tim Roughgarden
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Science Informatique Théorique
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Esprit Critique
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Deux applications motivantes ; revue sélective ; introduction aux algorithmes gourmands ; une application d'ordonnancement ; l'algorithme MST de Prim.
Inclus
16 vidéos4 lectures2 devoirs
Algorithme MST de Kruskal et applications au regroupement ; recherche d'union avancée (facultatif).
Inclus
16 vidéos2 lectures2 devoirs
Codes de Huffman ; introduction à la programmation dynamique.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs
Programmation dynamique avancée : le problème du sac à dos, l'alignement des séquences et les arbres de recherche binaires optimaux.
Inclus
10 vidéos3 lectures3 devoirs
Instructeur
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Avis des étudiants
1 265 avis
- 5 stars
86,71 %
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Révisé le 4 févr. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
Révisé le 31 déc. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
Révisé le 30 janv. 2021
A very good and challenging course. A great introduction to dynamic programming with many examples to practice and learn multiple programming paradigms.
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