This course provides an in-depth, hands-on introduction to machine learning using Python. You'll explore core concepts and methods, diving into supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. Through practical exercises and examples, you'll master key algorithms including decision trees and random forests for classification, regression for predictive modeling, and K-means clustering for uncovering hidden patterns in unlabeled data. Additionally, you’ll gain insights into using model-boosting techniques to enhance model accuracy and apply strategies for leveraging unlabeled data effectively.
Applied Machine Learning with Python
Applied Machine Learning with Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition
Instructeur : Edureka
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explore machine learning algorithms, including supervised, unsupervised, and semi-supervised methods.
Apply decision trees, random forests, and K-means clustering for classification and clustering.
Develop machine learning models to gain insights and make predictions from real-world data.
Enhance model accuracy by applying model-boosting techniques and evaluating their effectiveness.
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
février 2025
Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, learners will explore various types of machine learning and algorithms, such as Regression, along with different evaluation metrics that evaluate machine learning models at different stages of development.
Inclus
30 vidéos6 lectures5 devoirs2 sujets de discussion
This module will cover various supervised machine learning algorithms used to model data and provide desired results and conclusions, which will help individuals or organizations make informed decisions backed by data analysis.
Inclus
34 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
This module covers association rule mining to uncover meaningful associations. Additionally, learners will explore how to build recommendation engines, which play a key role in personalizing user experiences, boosting user engagement, and driving sales across various industries.
Inclus
20 vidéos3 lectures4 devoirs
This module is designed to assess an individual on the various concepts and teachings covered in this course. Evaluate your knowledge with a comprehensive graded quiz on Python programming concepts, Regression Modeling, Supervised machine learning algorithms and Association rule mining.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
University of Michigan
Edureka
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
This course, Applied Machine Learning with Python, focuses on teaching practical machine learning techniques using Python. It covers various algorithms, including decision trees, random forests, regression, and clustering, and guides learners in applying these methods to solve real-world problems.
The course emphasizes hands-on experience in building models, analyzing data, and improving model performance through techniques like boosting. By the end, learners will have the skills to implement machine learning algorithms, evaluate their effectiveness, and uncover valuable insights from data.
The Applied Machine Learning with Python course is ideal for aspiring data scientists, software developers, and professionals looking to enhance their skills in machine learning. It provides hands-on experience in building and deploying machine learning models using Python, making it perfect for those seeking to apply data-driven solutions in real-world scenarios.
The duration of this course is approximately 4 weeks, depending on the learner's pace, with an estimated commitment of 2-3 hours per week for lectures, hands-on projects, and assessments.