Dans ce cours, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes. Lors des ateliers interactifs, vous vous entraînerez à appeler les API de ML préentrainées disponibles et à construire vos propres modèles de machine learning en utilisant simplement SQL avec BigQuery ML.
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Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français
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Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Expliquer ce qu'est le machine learning et les avantages qu'il peut offrir à votre entreprise
Distinguer modèles de ML pré-entraînés et modèles de ML personnalisés
Distinguer modèles de ML pré-entraînés et modèles de ML personnalisés
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Présentation des points abordés dans ce cours
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Dans ce module, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous nous pencherons sur les modèles de ML prédéfinis et pré-entraînés auxquels nous pouvons accéder (comme la reconnaissance d'images ou l'analyse de sentiments) dans Cloud Datalab.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application
Apprendre à créer des ensembles de données de ML avec BigQuery
Inclus
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Dans ce module, vous allez apprendre à créer des modèles de machine learning directement dans BigQuery. Vous découvrirez la nouvelle syntaxe et travaillerez sur les phases de création, d'évaluation et de test d'un modèle de ML.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
Ce cours touche à sa fin. Passons en revue les leçons apprises durant le cours et les ressources disponibles pour poursuivre l'apprentissage.
Inclus
1 vidéo
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