Les professionnels de la science des données sont très demandés dans le monde entier, et la tendance ne montre aucun signe de ralentissement. Il y a beaucoup d'excellents emplois disponibles, mais aussi beaucoup d'excellents candidats. Comment pouvez-vous prendre l'avantage dans un domaine aussi compétitif ?
Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens
Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens
Ce cours fait partie de Science des données IBM Certificat Professionnel
Instructeur : IBM Skills Network Team
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4.8
(194 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Décrivez le rôle d'un scientifique des données et quelques options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.
Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.
Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.
Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
Votre recherche d'emploi sera beaucoup plus efficace si vous effectuez un travail préliminaire avant de commencer. Dans Building a Foundation, vous apprendrez à comprendre clairement les emplois que vous recherchez. Vous apprendrez à rédiger un curriculum vitae de base et à rassembler vos exemples de travaux antérieurs dans un portfolio. Vous créerez également d'autres documents qui vous seront utiles, tels qu'une lettre de motivation et un "elevator pitch"
Inclus
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La recherche d'emploi et la préparation aux entretiens vous aident à comprendre comment vous présenter comme un candidat mémorable. Vous recevrez des conseils sur la recherche d'entreprises potentielles et sur l'évaluation des offres d'emploi afin de sélectionner celles qui vous intéressent. Vous apprendrez à répéter pour les entretiens et comprendrez pourquoi cela peut faire une grande différence dans votre performance. Enfin, vous apprendrez à vous constituer un réseau et à laisser les personnes que vous rencontrerez vous aider à trouver le poste idéal.
Inclus
7 vidéos2 devoirs2 plugins
Une fois que vous avez attiré l'attention d'une entreprise, il est important de savoir comment poursuivre le processus. Le module Entretien vous guidera du début à la fin du processus d'entretien. Vous découvrirez les types d'entretiens les plus courants et ce qu'il faut en attendre, y compris les défis liés au code. Vous apprendrez également quelques astuces cruciales pour faire bonne impression lors d'un entretien final et comment assurer le suivi afin de vous démarquer de la masse.
Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (52 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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KH
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Révisé le 5 sept. 2022
I like how things were laid out in clear and concise terms and descriptions. This is one of the more thorough interview preparation guides I've read/looked at .
KO
5
Révisé le 2 sept. 2022
I have a deep understanding on what it entails getting a Data Scientist job role.
NV
5
Révisé le 18 déc. 2024
Very well thought out. The mock interviews are great. Tips for preparation are excellent. Overall, excellent
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