The course "Data Analysis Using Hadoop Tools" provides a thorough and hands-on introduction to key tools within the Hadoop ecosystem, such as Hive, Pig, HBase, and Apache Spark, for data processing, management, and analysis. Learners will gain practical experience with Hive's SQL-like interface for complex data querying, Pig Latin scripting for data transformation, and HBase's NoSQL capabilities for efficient big data management. The course also covers Apache Spark's powerful in-memory computation capabilities for high-performance data processing tasks. By the end, participants will be equipped with the skills to leverage these technologies within the Hadoop platform to address real-world big data challenges.
Data Analysis Using Hadoop Tools
Data Analysis Using Hadoop Tools
Ce cours fait partie de Spécialisation Big Data Processing Using Hadoop
Instructeur : Karthik Shyamsunder
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
23 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Learn to set up and configure Hive, Pig, HBase, and Spark for efficient big data analysis and processing within the Hadoop ecosystem.
Master Hive’s SQL-like queries for data retrieval, management, and optimization using partitions and joins to enhance query performance.
Understand Pig Latin for scripting data transformations, including the use of operators like join and debug to process large datasets effectively.
Gain expertise in NoSQL databases with HBase for real-time read/write operations, and use Spark’s core programming model for fast data processing.
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
janvier 2025
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
This course provides a comprehensive overview of key tools within the Hadoop ecosystem, including Hive, Pig, HBase, and Apache Spark. You will learn how to set up and configure these technologies for data processing, management, and analysis. The course covers Hive's query execution, Pig's scripting language, and HBase's NoSQL capabilities. You'll also gain hands-on experience with Spark's core programming model for efficient big data processing. By the end, you'll be equipped to leverage these tools for optimized data analysis and management.
Inclus
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In this module, we will cover MapReduce programming using a higher-level language called Hive which translates Hive SQL-like queries to MapReduce.
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