La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.
Data Science: Tus Primeros Pasos con Python
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février 2025
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Il y a 4 modules dans ce cours
Esta sección, te introduce en la ciencia de datos y el uso de Python como herramienta principal. Incluye una bienvenida y fundamentos básicos, instalación de Python y exploración de Jupyter Notebook. También se cubren tipos de datos, estructuras de control y manejo de variables en Python.
Inclus
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En esta sección, aprenderás a trabajar con DataFrames y series usando la biblioteca Pandas, obteniendo datos de diferentes fuentes y realizando web scraping. Además, se enfocará en técnicas de limpieza de datos, identificación de datos anómalos y preparación de datos para el análisis.
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Esta sección enseña la importancia de la visualización de datos en la ciencia de datos. Los estudiantes aprenderán sobre diferentes tipos de visualizaciones, los elementos de un gráfico efectivo y la relevancia de la visualización en el contexto del big data.
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La sección final se centra en la gestión de bases de datos, introduciendo conceptos básicos de bases de datos y SQL. Los estudiantes aprenderán a interactuar con bases de datos, ejecutar consultas y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
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