Le traitement numérique du signal est la branche de l'ingénierie qui, en l'espace de quelques décennies seulement, a permis d'atteindre des niveaux sans précédent de communication interpersonnelle et de divertissement à la demande. En remaniant les principes de l'électronique, des télécommunications et de l'informatique en un paradigme unificateur, le traitement numérique du signal est au cœur de la révolution numérique qui nous a apporté les CD, les DVD, les lecteurs MP3, les téléphones portables et d'innombrables autres appareils.
Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage
Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des signaux numériques
Instructeurs : Paolo Prandoni
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4.7
(189 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Fonctionnement des filtres numériques
Conception de filtres numériques
Traitement adaptatif des signaux
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathématiques
- Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
Comment les filtres numériques fonctionnent en temps et en fréquence.
Inclus
13 vidéos12 lectures1 devoir2 laboratoires non notés1 plugin
Apprendre à choisir et à concevoir le bon filtre à l'aide de la transformée en z et d'outils numériques.
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13 vidéos11 lectures1 devoir2 laboratoires non notés1 plugin
Analyse et traitement de signaux aléatoires et conception de filtres qui s'adaptent à des entrées inconnues.
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (49 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Génie électrique
Pontificia Universidad Católica del Perú
Codio
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
4.7
189 avis
- 5 stars
79,89 %
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1,58 %
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BB
5
Révisé le 31 août 2020
Excellent continuation to EPFL's DSP series. Be aware that the 3rd week requires a good foundation in statistics.
SM
5
Révisé le 8 oct. 2020
Best material on Signal Processing. Instructors emphasized on concepts. This course is enjoyable
M
5
Révisé le 28 nov. 2020
This is a really good course that has very good exercises
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