Une introduction aux techniques de modélisation dynamique utilisées dans la recherche contemporaine en biologie des systèmes. Nous adoptons une approche basée sur des cas pour enseigner les techniques de modélisation mathématique contemporaines. Le cours est approprié pour les étudiants de premier cycle avancés et les étudiants de deuxième cycle débutants. Les conférences fournissent un contexte biologique et décrivent le développement des modèles mathématiques classiques et des représentations plus récentes des processus biologiques. Le cours sera utile aux étudiants qui prévoient d'utiliser des techniques expérimentales comme approche en laboratoire et d'utiliser la modélisation informatique comme outil pour approfondir la compréhension des expériences. Le cours devrait également être utile en tant qu'aperçu introductif pour les étudiants qui prévoient de mener une recherche originale dans la modélisation des systèmes biologiques. Ce cours se concentre sur les techniques de modélisation dynamique utilisées dans la recherche en biologie des systèmes. Ces techniques sont basées sur des mécanismes biologiques, et les simulations avec ces modèles génèrent des prédictions qui peuvent ensuite être testées expérimentalement. Ces prédictions testables fournissent souvent de nouvelles informations sur les processus biologiques. Les approches enseignées ici peuvent être regroupées dans les catégories suivantes : 1) modèles basés sur des équations différentielles ordinaires, 2) modèles basés sur des équations différentielles partielles et 3) modèles stochastiques.
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Méthodes de modélisation dynamique pour la biologie des systèmes
Ce cours fait partie de Spécialisation Biologie des systèmes et biotechnologie
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Instructeur : Eric Sobie, PhD
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Avis des étudiants
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Révisé le 16 mars 2021
This is a very useful and well dessigned general course.
Révisé le 13 févr. 2021
Very good course. The first 5 weeks are incredible, the last couple weeks are decidedly of a lower quality with no assignments to accompany the material.
Révisé le 3 juil. 2021
The assignments seemed very tough. Other than that this course was very knowledgeable.
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