In today’s data-driven world, the ability to design and manage effective Enterprise Data Architecture (EDA) is a highly sought-after skill for career opportunities in data strategy, architecture, and management. Whether you want to advance in your current role as a data engineer or database administrator or transition to a specialized position like a data architect or enterprise data strategist,
Enterprise Data Architecture and Operations
Enterprise Data Architecture and Operations
Ce cours fait partie de IBM Data Architect Certificat Professionnel
Instructeurs : Ramesh Sannareddy
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.
How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.
How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.
How to plan and execute data system migrations and modernizations.
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module provides foundational knowledge and a practical approach to designing an Enterprise Data Architecture (EDA). You will learn about the importance of EDA in managing data assets and discover the benefits of a good EDA. The module explores the key building blocks of EDA and the foundational data models—conceptual, logical, and physical—and their roles in structuring and organizing data. You will understand popular data architecture frameworks such as TOGAF, DAMA-DMBOK, and the Zachman Framework. The module also focuses on applying EDA principles in real-world scenarios by guiding through the process of designing data architecture for an e-commerce company.
Inclus
10 vidéos2 lectures3 devoirs6 plugins
This module focusses on the processes and practices involved in managing and modernizing enterprise data operations, including core data processes, ETL practices, DataOps practices, and the data lifecycle. Through focused videos, you’ll gain a strong understanding of how organizations manage and optimize their data workflows. You will also learn to design policies and schemas tailored to specific business needs and compliance requirements. The module also provides essential knowledge and a practical approach to plan and execute data migrations and system modernizations, covering strategies for planning migrations and implementing modernization programs. You will also gain an understanding about the impact of application architectures on data operations. Finally, you’ll explore how emerging technologies and paradigms can be integrated into existing enterprise environments to drive innovation and efficiency in data management and operations.
Inclus
8 vidéos1 lecture3 devoirs2 éléments d'application5 plugins
The module includes a final project based on the concepts covered in the course. In this module, you will attempt a graded quiz to test and reinforce your understanding of concepts. The module also includes a glossary to enhance comprehension of generative AI-related terms.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 plugins
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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Foire Aux Questions
This course is designed for aspiring data architects, engineers, IT professionals, and database administrators who want to optimize their organization’s data systems and operations.
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