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Johns Hopkins University

Foundations of Data Visualization

Ce cours fait partie de Spécialisation Data Visualization

Jesus Caban

Instructeur : Jesus Caban

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

23 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand core data visualization concepts, its history, and how it enhances data comprehension for decision-making and storytelling.

  • Learn to select the appropriate chart types for different data sets, considering data types and visualization techniques.

  • Explore human visual perception, how it affects data interpretation, and how to use perceptual principles for better visualizations.

  • Gain knowledge of key design principles, focusing on clarity, simplicity, and aesthetics to create impactful and easy-to-understand visualizations.

Détails à connaître

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janvier 2025

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

This course introduces fundamental concepts of data visualization, focusing on understanding how data can be effectively visualized for insight generation. The modules cover basic techniques, human visual perception, and essential design principles, setting a strong foundation in visualization for those new to the field or wanting to enhance their design skills.

Inclus

2 lectures

In this introductory module, learners will explore the foundational aspects of data visualization, gaining insights into the key topics covered throughout the course. Learners will also become familiar with the grading criteria and structure, setting clear expectations for learning journey. This module provides an overview of high-level concepts in data visualization, tracing its history, evolution, and purpose in enhancing data understanding and decision-making. By the end, learners will have a solid understanding of what lies ahead and how data visualization can transform complex information into actionable insights.

Inclus

5 vidéos2 lectures3 devoirs

In this module, learners will delve into foundational visualization techniques and learn to differentiate key data types, including nominal and ordinal data. Learners will be able to explore a range of basic visualization methods, examine their strengths and limitations, and gain insight into how these techniques can be adapted to represent multiple variables effectively. By the end of this module, learners will be equipped to select and apply suitable visualization techniques based on data type and analysis needs.

Inclus

4 vidéos3 lectures3 devoirs

This module explores how human visual perception shapes our understanding of visual data, focusing on the workings of the visual system and how we interpret visual information. Learners will learn the distinctions between pre-attentive and attentive processing, which play crucial roles in how we notice and interpret data. Additionally, they’ll examine various encoding techniques within visualizations to enhance data comprehension and engagement. By the end of this module, learners will understand how to leverage perceptual principles to create effective and intuitive data visualizations.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs

This module equips learners with key principles for creating clear and impactful data visualizations. Learners will explore the data-to-ink concept, principles of graphical excellence, and the re-design process to enhance existing visuals. Through practical exercises and case studies, learners will master the art of crafting compelling visual narratives that effectively communicate insights and support decision-making.

Inclus

3 vidéos3 lectures3 devoirs

Instructeur

Jesus Caban
Johns Hopkins University
3 Cours151 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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