L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre la conception, l'acquisition et l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), y compris l'inférence psychologique, la physique de l'IRM, l'espace K, la conception expérimentale, le prétraitement des données d'IRMf, ainsi que les modèles linéaires généralisés (GLM). Un livre relatif à ce cours est disponible à l'adresse suivante : https://leanpub.com/principlesoffmri.
Principes de l'IRMf 1
Ce cours fait partie de Spécialisation Neurosciences et neuro-imagerie
Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
42 372 déjà inscrits
Inclus avec 
(834 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Recherche et conception
- Catégorie : Statistiques Générales
- Catégorie : Expérience
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous présenterons l'IRMf et parlerons de l'acquisition et de la reconstruction des données.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir
Cette semaine, nous aborderons le signal IRMf, la conception expérimentale et le prétraitement.
Inclus
9 vidéos1 devoir
Cette semaine, nous aborderons le modèle linéaire général (GLM).
Inclus
8 vidéos1 devoir
La description se trouve ici
Inclus
7 vidéos1 devoir
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of London
Vanderbilt University
Board Infinity
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
834 avis
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Révisé le 15 janv. 2019
Amazing course. More advanced than I thought it would be, which was excellent. Interested students should know that it has a lot of statistics in it.
Révisé le 22 juin 2019
Great free resource for beginning fmri researcher. However, you will need a lot more extra study/resources to understand the topics.
Révisé le 18 sept. 2022
The information covered in this course provides a deep understanding of approaching a fMRI data. Instructors provide clear explanations throughout the course.
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