Alors que la plupart des spécialisations sur Coursera se concluent par un cours basé sur un projet, les étudiants de la spécialisation "Fundamentals of Computing" ont réalisé plus de 20+ projets au cours des six premiers cours de la spécialisation. Étant donné qu'une grande partie du matériel dans ces cours est réutilisée d'une session à l'autre, notre objectif dans cette classe Capstone est de fournir une conclusion à la spécialisation qui permet à chaque étudiant de démontrer sa maîtrise individuelle du matériel dans la spécialisation. Avec cet objectif à l'esprit, l'accent dans cette classe Capstone sera un examen dont les questions sont mises à jour périodiquement. Cette approche est conçue pour s'assurer que chaque étudiant résout les problèmes de l'examen par lui-même, sans aide extérieure. Pour les étudiants qui ont fait leur propre travail, nous ne prévoyons pas que l'examen soit particulièrement difficile. En revanche, les étudiants qui se sont trop reposés sur l'aide extérieure dans les classes précédentes risquent d'éprouver des difficultés. Nous pensons que cette approche augmentera la valeur du certificat pour cette spécialisation.
L'examen Capstone sur les fondements de l'informatique
Ce cours fait partie de Spécialisation Principes de base de l'informatique
Instructeurs : Joe Warren
3 479 déjà inscrits
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Passer un examen de 25 questions pour démontrer que vous maîtrisez la matière de la Specializations
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University of California, Irvine
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The Hong Kong University of Science and Technology
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
115 avis
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Révisé le 19 janv. 2018
Tough exam, a great way to wrap up the specialization and solidify the material
Révisé le 27 mai 2020
That was a great opportunity to check what I have learnt during the specialisation!
Révisé le 24 avr. 2017
The exam really covers all material in the course. Prepare yourself by reviewing all materials, especially on graphs, dynamic programming, and algorithm complexity.
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